Rynek modeli językowych w 2025 roku rozwija się w błyskawicznym tempie. Choć wciąż mówi się najwięcej o projektach takich jak GPT‑4, Claude czy Gemini, coraz więcej uwagi przyciągają modele open-source, które nie tylko nadążają za konkurencją – ale miejscami ją wyprzedzają. Jednym z najbardziej imponujących przykładów jest GLM‑4.5, najnowszy model od chińskiej firmy Zhipu AI, która w ostatnich miesiącach wyrasta na lidera w otwartym ekosystemie AI.
GLM‑4.5 zadebiutował razem z wersją GLM‑4.5 Air i od razu przyciągnął uwagę ekspertów. Nie bez powodu – oba modele prezentują bardzo wysoki poziom, a przy tym zachowują pełną otwartość: można z nich korzystać zarówno przez API, jak i uruchamiać je lokalnie dzięki udostępnionym wagom.
Architektura i podejście
Oba modele zostały zbudowane na bazie architektury Mixture of Experts (MoE). To podejście pozwala na aktywowanie tylko wybranych fragmentów modelu w czasie działania, dzięki czemu zachowuje on wysoką wydajność bez obciążania wszystkich parametrów jednocześnie. Flagowy model GLM‑4.5 liczy 355 miliardów parametrów (z czego 32 miliardy aktywnych w czasie zapytania), natomiast wersja Air to 106 miliardów parametrów (12 miliardów aktywnych).
To, co wyróżnia ten model na tle konkurencji, to również tak zwany hybrydowy tryb myślenia – czyli zdolność do przełączania się między szybkim, „instynktownym” odpowiadaniem a bardziej rozbudowanym, krok po kroku rozumowaniem i użyciem narzędzi. W praktyce oznacza to, że model potrafi dobrać sposób działania do konkretnego typu zapytania – co do tej pory było raczej domeną modeli zamkniętych, takich jak Qwen 3 od Alibaby czy Claude 3 Opus.
Przykłady możliwości
Zhipu AI udostępniło szereg pokazów i dem, które wyraźnie pokazują potencjał GLM‑4.5. Model doskonale radzi sobie zarówno z rozumowaniem, kodowaniem, jak i zadaniami agentowymi – co czyni go niezwykle wszechstronnym narzędziem.
Przykładowe możliwości:
- Rozwiązywanie skomplikowanych zagadek logicznych (np. z ukrytymi wartościami logicznymi, kłamcami i fałszywymi tropami).
- Symulacja kostki Rubika – w tym wersji 10×10 – z generowaniem historii ruchów, co pozwala na weryfikację i wizualizację.
- Tworzenie interaktywnych gier i wizualizacji 3D (np. Układ Słoneczny z suwakami i animacjami), w pełni generowanych z prompta.
- Generowanie estetycznych, funkcjonalnych landing page’y w Next.js, aplikacji webowych, gier (Flappy Bird), tablic zadań czy interaktywnych encyklopedii.
- Generowanie prezentacji HTML z podziałem na slajdy, zawartością, opisami i grafikami, bez konieczności kodowania.
Benchmarki: jak GLM‑4.5 wypada na tle konkurencji?
W testach porównawczych GLM‑4.5 wypada bardzo wysoko – nie tylko w kategorii kodowania, ale również rozumowania i zadań agentowych. Ogólna ocena na 12 kluczowych benchmarkaów model uplasował się na 3. miejscu na świecie, a jego wersja Air na miejscu 6..
W testach agentowych, takich jak BrowseComp czy BFV3, GLM‑4.5 przewyższył nawet model Groq 4, a w benchmarkach kodowania (np. SWE‑Bench) okazał się niemal równie dokładny co Kimi‑K2, będąc przy tym 2,5 razy mniejszym. Modele osiągają również świetne wyniki w zadaniach typu MMLU, GPQA, Math 500 i innych typowych testach rozumowania.
Dostępność i ceny GLM‑4.5
Jednym z najmocniejszych atutów GLM‑4.5 jest jego otwartość i dostępność:
- Model udostępniany jest na otwartej licencji z pełnym dostępem do wag.
- Można go wdrożyć lokalnie – nawet na mocniejszych komputerach osobistych, po kwantyzacji (np. MacBook Pro z M3/M4).
- API jest dostępne zarówno przez platformę Zhipu AI, jak i OpenRouter.
- Ceny są wyjątkowo konkurencyjne: np. w Chinach to około $0.11 za milion tokenów wejściowych i $0.28 za wyjściowe – czyli znacznie taniej niż np. Qwen, Claude czy DeepSeek.
Modele można również zintegrować z popularnymi narzędziami developerskimi – w tym z edytorami kodu (VS Code), środowiskami low-code oraz Claude Code.
Podsumowanie
GLM‑4.5 i jego wersja Air to dowód na to, że otwarte modele AI mogą nie tylko nadążać za zamkniętymi systemami, ale wręcz w niektórych aspektach je przewyższać. Zhipu AI pokazuje, że da się zbudować technologię nowej generacji, która łączy rozumowanie, kodowanie i agentowość – bez zamykania jej w niedostępnych systemach.
W pełni otwarty dostęp, bardzo atrakcyjne ceny API, imponujące wyniki w benchmarkach i szerokie możliwości wdrożenia sprawiają, że GLM‑4.5 zasługuje na uwagę wszystkich, którzy interesują się realnym wykorzystaniem AI – nie tylko w testach, ale też w praktyce. To przykład tego, jak może wyglądać przyszłość modeli językowych: otwarta, wydajna, elastyczna – i coraz bardziej konkurencyjna wobec dotychczasowych gigantów.
