Tylko 23 procent firm uważa, że ich kadra jest gotowa na AI

Prawie każdy w biurze dotyka dziś sztucznej inteligencji, a i tak niewielu czuje, że wie, co robi. Ten rozjazd świetnie widać w najnowszym raporcie People Readiness firmy Kyndryl, przygotowanym z agencją Edelman Intelligence na próbie prawie 1100 liderów biznesu i technologii z ośmiu krajów. Tylko 23 procent badanych organizacji uważa, że ich pracownicy są naprawdę gotowi na wdrożenie AI. Pozostałe natomiast wdrażają narzędzia, zanim zespół jest na to realnie przygotowany. To trochę jak rozdać wszystkim samochody, zanim ktokolwiek zdał prawo jazdy.

Na czym polega luka gotowości

Sedno problemu to przepaść między używaniem a rozumieniem. Z szeregu badań rynku pracy z 2026 roku wyłania się ten sam obraz. Ogromna większość pracowników, rzędu ponad osiemdziesięciu procent, korzysta już z jakichś narzędzi AI w codziennej pracy. Jednocześnie tylko mniej więcej co czwarty czuje się w pełni przygotowany, żeby robić to skutecznie. Ludzie klikają, generują teksty i podsumowania, ale sami nie są pewni, czy robią to dobrze.

Ta różnica ma jednak konkretne skutki. Pracownik, który nie rozumie, gdzie AI się myli, łatwo bierze jej odpowiedź za pewnik. Z kolei firma, która wdraża narzędzie bez przeszkolenia, dostaje pozorną wydajność zamiast realnej. Wszyscy są niby “na AI”, a pod spodem rośnie ryzyko błędów, których nikt nie wyłapuje. Dlatego sam odsetek osób korzystających z narzędzi niewiele mówi o tym, czy firma faktycznie umie z nich korzystać.

Dlaczego szkolenie po wdrożeniu to za późno

Największym grzechem okazuje się kolejność działań. Z badań wynika, że tylko nieliczne firmy szkolą ludzi, zanim udostępnią im nowe narzędzia AI. Znacznie częściej jest odwrotnie. Najpierw wdrożenie, potem gaszenie pożarów, a szkolenie kiedyś, jeśli w ogóle. Efekt jest taki, że pracownik uczy się na własnych błędach, w dodatku na żywym organizmie firmy.

Co ciekawe, wiele firm deklaruje, że jakieś szkolenia z AI oferuje. Mimo to większość nadal przyznaje, że luka kompetencyjna istnieje. To pokazuje, że problemem nie jest samo istnienie szkoleń, tylko ich jakość i moment. Jednorazowy webinar wrzucony po wdrożeniu nie zastąpi realnej nauki. Ludzie potrzebują zrozumieć, jak narzędzie myśli i gdzie się myli, a nie tylko obejrzeć, które przyciski wcisnąć.

Co z tego wynika dla ciebie

Najciekawszy wniosek jest osobisty, a nie korporacyjny. Skoro większość firm nie potrafi przygotować swoich ludzi na AI, nie warto czekać, aż zrobi to za ciebie pracodawca. Poza tym osoba, która sama rozumie, jak działa sztuczna inteligencja i gdzie ma granice, na tym tle wyraźnie zyskuje. Staje się kimś, kto nie tylko klika, ale wie, czemu coś zadziałało lub zawiodło.

Dlatego to dobra wiadomość dla każdego, kto chce się wyróżnić na rynku pracy. Nie trzeba być programistą, żeby rozumieć AI na poziomie, który realnie pomaga w pracy biurowej. Wystarczy poświęcić trochę czasu na naukę zamiast czekać na firmowy kurs, który może nigdy nie przyjść. Pisaliśmy już, jak bardzo AI zmienia ścieżki kariery i wybór między studiami a konkretnym zawodem, a także jak automatyzacja otwiera drzwi osobom wchodzącym do IT. Wspólny mianownik jest jeden. Ci, którzy uczą się AI świadomie, wyprzedzają tych, którzy tylko z niej korzystają.

Pierwsza Misja AI · Kodożercy

Nie czekaj, aż firma nauczy Cię AI. Zrób to sam.

Kurs Pierwsza Misja AI daje podstawy, które sprawiają, że rozumiesz, jak działa sztuczna inteligencja i gdzie ma granice. Bez kodu, bez żargonu, z prawdziwymi ćwiczeniami i certyfikatem na koniec.

Dołącz do kursantów →

Podsumowanie

Raport People Readiness firmy Kyndryl pokazuje wyraźną lukę. Tylko 23 procent firm uważa, że ich kadra jest gotowa na sztuczną inteligencję, choć narzędzia AI są już w codziennym użyciu niemal wszędzie. Problemem nie jest bowiem brak dostępu do technologii, tylko brak zrozumienia, jak z niej mądrze korzystać. Wiele firm szkoli ludzi dopiero po wdrożeniu albo wcale, więc odpowiedzialność za naukę coraz częściej spada na samego pracownika. Dla osób, które chcą wyprzedzić rynek, płynie z tego prosty sygnał. Warto rozumieć AI, a nie tylko jej używać, bo to właśnie ta różnica zaczyna decydować o przewadze zawodowej.

Mateusz Wojdalski

Specjalista SEO i content marketingu w Devstock. Zajmuję się strategią treści, automatyzacją procesów marketingowych i wdrożeniami AI w codziennej pracy. Badam nowe narzędzia, adaptuję je do realnych zadań i piszę o tym, co faktycznie działa.