Komunikaty o nowych modelach z Chin czyta się dziś jak wyniki sportowe. Przy Hy4 niemal wszyscy podali to samo: 770 miliardów parametrów, milion tokenów kontekstu, otwarte wagi. Rzecz, która robi realną różnicę, leży w pliku obok. Wagi Tencent Hy4 wyszły na licencji Apache 2.0, czyli zwykłej licencji otwartego oprogramowania, bez klauzul dodatkowych i bez listy krajów. Poprzednie modele Hunyuan tej samej firmy szły na licencji własnej. Ta w pierwszym zdaniu informuje, że nie obowiązuje w Unii Europejskiej, Wielkiej Brytanii i Korei Południowej. Dla zespołu w Polsce jest to różnica między modelem, o którym się czyta, a modelem, który wolno postawić u siebie.
Co dokładnie oddał Tencent i ile z tego pracuje naraz
Hy4 preview to model o mieszance ekspertów, w skrócie MoE. Karta modelu podaje 770 miliardów parametrów łącznie i 49 miliardów aktywnych na token. Te dwie liczby znaczą co innego, niż podpowiada intuicja.
Model ma 78 warstw, a w 77 z nich siedzi po 256 wyspecjalizowanych ekspertów i jeden wspólny. Przy każdym kolejnym tokenie odpowiedzi warstwa uruchamia ośmiu wybranych ekspertów oraz tego wspólnego. Pozostali w tym momencie nie liczą niczego. Stąd 49 miliardów aktywnych: tyle realnie pracuje przy jednym kroku. Reszta z 770 miliardów musi jednak leżeć w pamięci gotowa do użycia. Nie wiadomo z góry, kogo router wybierze w kolejnej warstwie.
Okno kontekstu ma milion tokenów, czyli rząd wielkości sporego repozytorium albo kilkuset stron dokumentacji. Producent wydał równolegle wersję skwantyzowaną do formatu FP8, czyli ośmiobitowego zapisu wag. Zajmuje mniej miejsca kosztem części precyzji obliczeń.
Model wyszedł 28 sierpnia. Poza pobraniem wag można go używać w produktach Tencenta, a przez interfejs programistyczny na chmurze Tencenta oraz na OpenRouterze. W dwóch firmowych narzędziach, WorkBuddy i CodeBuddy, przez pierwsze dwa tygodnie od startu jest darmowy.
Licencja, która nie ma listy krajów
Tu zaczyna się część, której nie da się przepisać z komunikatu prasowego, bo w komunikacie Tencent słowa “Apache” w ogóle nie użył. Pisze tylko, że model jest otwartoźródłowy.
Otworzyliśmy więc plik LICENSE w repozytorium modelu na Hugging Face. Leży w nim krótki nagłówek Tencenta i pełny, niezmieniony tekst licencji Apache 2.0. Nie ma tam polityki dopuszczalnego użycia, nie ma wymogu zgłoszenia się po zgodę, nie ma progu przychodu ani zakresu terytorialnego. Karta modelu deklaruje to samo w polu license.
Dla porównania sprawdziliśmy dwa wcześniejsze modele tej rodziny. Hunyuan-A13B z czerwca 2025 i HunyuanVideo z grudnia 2024 mają w tym samym miejscu dokument o nazwie Tencent Hunyuan Community License Agreement. Jego drugie zdanie brzmi dosłownie: “THIS LICENSE AGREEMENT DOES NOT APPLY IN THE EUROPEAN UNION, UNITED KINGDOM AND SOUTH KOREA”. Czyli: ta licencja nie obowiązuje w Unii Europejskiej, Wielkiej Brytanii i Korei Południowej.
To nie jest luka w dokumencie, tylko jego konstrukcja. Licencja definiuje “Terytorium” jako cały świat z wyłączeniem Unii Europejskiej, Wielkiej Brytanii i Korei Południowej. Zgody udziela wyłącznie na tym terytorium. Osobny punkt mówi wprost, że użycie poza nim jest “unlicensed and unauthorized”, czyli nieobjęte licencją i nieautoryzowane. Firma w Warszawie nie dostawała więc zgody na te wagi, a producent takiego użycia wprost zakazywał. Apache 2.0 tę sprawę zamyka.
Ocena, którą producent zrobił sam na swoich zadaniach
W komunikacie i na karcie modelu Tencent podaje wynik ślepego porównania. Sto sześćdziesiąt trzy osoby z wewnątrz firmy oceniały odpowiedzi na 203 zadaniach inżynierskich. Hy4 dostał średnio 2,99 na 4,00, GLM-5.3 od Z.ai 2,92, a Kimi K3 od Moonshota 2,94.
Z tych liczb zrobiono już w sieci nagłówki o wyprzedzeniu konkurencji. W tym samym akapicie karty modelu stoją jednak trzy rzeczy, które to studzą.
Po pierwsze, oceniali pracownicy Tencenta na zadaniach dobranych przez Tencenta. To nie jest niezależny pomiar i producent tego nie ukrywa. Po drugie, różnica wobec Kimi K3 wynosi pięć setnych punktu w czterostopniowej skali. Po trzecie i najważniejsze, sam Tencent podaje rozkład pojedynczych porównań. Wobec Kimi K3 Hy4 wygrał 51,2 procent, zremisował 7,9 procent i przegrał 40,9 procent. Wobec GLM-5.3 przegrał 40,4 procent.
Model, który w czterech porównaniach na dziesięć wypada gorzej od rywala, nie jest od niego lepszy w żadnym użytecznym sensie tego słowa. Jest porównywalny. Taką samą ostrożność stosowaliśmy przy okrojonym flagowcu Alibaby, gdzie tabela producenta dotyczyła innej wersji modelu niż ta do pobrania.
Sam Tencent zresztą wypisuje słabe strony modelu. W sekcji o znanych ograniczeniach pisze, że model potrafi rozmyślać nad złożonym zadaniem dłużej, niż trzeba. Ma też skłonność do nadmiernego sprawdzania własnej pracy. Nazywa wydanie wczesną wersją.
Ile sprzętu trzeba, żeby te otwarte wagi w ogóle ruszyły
Otwarta licencja nie oznacza jednak, że model uruchomisz na laptopie. Słowo “otwarty” bywa czytane jako “dostępny dla każdego”, a to dwie różne rzeczy.
Najprostszy wskaźnik jest w dokumentacji samego producenta. Przykładowe polecenia uruchomienia, zarówno dla vLLM, jak i dla SGLang, zawierają parametr rozdzielenia modelu na osiem układów. To jest zestaw z serwerowni, nie ze stacji roboczej. Nawet wersja FP8, wydana właśnie po to, żeby było lżej, mieści 770 miliardów parametrów, które muszą się zmieścić w pamięci naraz.
W praktyce zostają dwie drogi. Zespół z własną infrastrukturą pobiera wagi i płaci za prąd oraz sprzęt. Wszyscy inni idą przez interfejs programistyczny, gdzie Tencent liczy 0,834 dolara za milion tokenów wejściowych i 2,501 dolara za milion wyjściowych.
Sens otwartej licencji nie polega więc na tym, że każdy postawi sobie ten model w piwnicy. Polega na tym, że wolno go dostroić do własnych danych, sprawdzić, co jest w środku, i wdrożyć bez proszenia dostawcy o zgodę.
Pierwsza Misja AI · Kodożercy
AI bez technikaliów – kurs i certyfikat
Pierwsza Misja AI to kurs Kodożerców dla absolutnych początkujących. Fabuła w konwencji science fiction, gamifikacja, ćwiczenia na żywym modelu, certyfikat na koniec.
Zacznij Pierwszą Misję →
Jak sprawdzić licencję modelu, zanim wejdzie do produktu
Historia Hy4 jest dobrym przykładem, bo słowo “otwartoźródłowy” w komunikacie prasowym nie mówi nic pewnego. Ten sam producent użył go wcześniej przy licencji z wyłączeniem Unii Europejskiej.
Sprawdzenie zajmuje dwie minuty i wygląda tak samo dla każdego modelu na Hugging Face. Wchodzisz na kartę modelu i otwierasz zakładkę z plikami. Szukasz pliku LICENSE i czytasz go w całości, a nie tylko nazwę licencji w opisie. Jeśli w nagłówku widnieje standardowa nazwa, na przykład Apache 2.0 albo MIT, sprawa jest zwykle prosta. Jeśli widnieje nazwa własna producenta, trzeba przeczytać warunki.
Powód jest praktyczny. Wagi GLM-5.3 leżą dziś publicznie, ale na licencji własnej Z.ai, choć wszystkie wcześniejsze modele tej rodziny szły na MIT. Warunek dodatkowy dotyczy tam firm o przychodzie powyżej dziesięciu miliardów dolarów, więc polskiego zespołu nie dotknie. Sam fakt, że producent odszedł od standardowej licencji, jest jednak informacją, którą lepiej mieć przed wdrożeniem niż po nim.
Najczęstsze pytania
Czy Tencent Hy4 można używać komercyjnie w polskiej firmie?
Licencja Apache 2.0 na to pozwala i nie zawiera ograniczeń terytorialnych ani progów przychodu. Zezwala na użycie komercyjne, modyfikację, dostrajanie i dalszą dystrybucję, pod warunkiem zachowania informacji o prawach autorskich oraz oznaczenia wprowadzonych zmian. To jedna z najczęściej używanych licencji otwartego oprogramowania i dział prawny większości firm zna ją z innych projektów. Licencja modelu nie rozstrzyga natomiast obowiązków z unijnego rozporządzenia o sztucznej inteligencji. Te zależą od tego, do czego konkretnie model zostanie użyty.
Ile kosztuje Hy4 przez interfejs programistyczny
Tencent podaje w komunikacie 0,834 dolara za milion tokenów wejściowych i 2,501 dolara za milion wyjściowych. Za milion obsłużonych z pamięci podręcznej liczy 0,042 dolara. To cennik chmury Tencenta, a model jest dostępny również na OpenRouterze, gdzie stawki ustalają pośrednicy. Przy modelach o otwartych wagach ceny u różnych dostawców potrafią się rozjeżdżać, więc przed dłuższym wdrożeniem warto porównać kilka.
Podsumowanie
Najważniejsza zmiana w Hy4 preview nie dotyczy parametrów, tylko pliku licencji. Wcześniejsze modele Hunyuan wyłączały Unię Europejską z terytorium objętego zgodą i wprost zakazywały używania wag poza nim. Hy4 wyszedł 28 sierpnia na zwykłym Apache 2.0, bez listy krajów i bez klauzul dodatkowych. W dwóch sprawdzonych przez nas wcześniejszych wydaniach Hunyuan tak nie było. Polski zespół dostaje tu flagowy model tej rodziny na warunkach, które zna z innych projektów. Same liczby są mniej sensacyjne, niż wyglądają w komunikatach: 770 miliardów parametrów, z czego 49 miliardów pracuje na jeden token. Wyniki porównań zmierzył sam producent. Podał przy tym, że w czterech starciach na dziesięć jego model przegrywa z GLM-5.3 oraz Kimi K3. Samodzielne uruchomienie wag wymaga sprzętu serwerowego. W przykładach z dokumentacji Tencenta model idzie na ośmiu układach naraz.
Newsletter · DevstockAcademy & Kodożercy
Bądź na bieżąco ze światem IT, AI i automatyzacji
Co wtorek: newsy z branży, praktyczne tipy i narzędzia które warto znać. Zero spamu.
