Modele trzymane na własnym dysku dają się od tego tygodnia podłączyć do aplikacji ChatGPT na komputerze. Notatki wydania mówią to wprost: modeli z Ollamy można teraz używać bezpośrednio w ChatGPT Desktop, zachowując dotychczasowy sposób pracy. Konfigurację włącza się z aplikacji Ollamy i na razie tylko na macOS. Zespół może więc zostać przy znanym interfejsie i podłączyć pod niego model z własnej maszyny. Producent nie opublikował jednak jeszcze dokumentacji tej integracji, więc całej ścieżki danych nikt na razie nie potwierdził.
Czym jest Ollama i co dodaje wydanie 0.34.0
Ollama to narzędzie do uruchamiania modeli językowych na własnym sprzęcie. Model pobiera się jedną komendą, a potem odpytuje się go lokalnie, bez konta u dostawcy chmury i bez wysyłania treści zapytań na zewnątrz. Narzędzie udostępnia przy tym lokalny adres zgodny z formatem interfejsu OpenAI. Dzięki temu cudze aplikacje potrafią z nim rozmawiać bez przebudowy kodu.
Wydanie 0.34.0 wyszło 10 września 2026. Sama data wymagała rozstrzygnięcia, bo na stronie wydania widnieje 5 września. Ta wcześniejsza wartość opisuje moment pierwszej publikacji wpisu, jeszcze na linii kandydatów do wydania, a w repozytorium stoi pełny łańcuch od rc0 do rc5. Tag końcowy wskazuje na ten sam commit co rc5, z 9 września, a wydanie finalne ukazało się nad ranem następnego dnia.
Nowość jest jedna i stoi na początku notatek: obsługa ChatGPT Desktop. Obok niej idą trzy rzeczy techniczne, opisane niżej, oraz 21 commitów od wersji 0.33.3. Notatki wydania nie wymieniają przy tym żadnych usuniętych funkcji ani zmian w sposobie wywoływania modeli.
Skąd się to włącza i dlaczego tylko na Macu
Notatki wydania podają w tej sprawie dokładnie jedno zdanie: konfiguracja jest dostępna z aplikacji Ollamy na macOS. Więcej producent na razie nie napisał, a strony w dokumentacji dla tej integracji jeszcze nie ma. Indeks dokumentacji wymienia ponad dwadzieścia integracji, między innymi Claude Desktop, Codex App, VS Code, Zeda i n8n. ChatGPT Desktop na tej liście nie występuje.
Podajemy to dokładnie tak, jak stoi u producenta, bez zgadywania kroków. Bliźniacza integracja z Claude Desktopem ma już swoją stronę w dokumentacji. Działa przez panel Apps w aplikacji Ollamy, gdzie przestawia się przełącznik dla wybranego programu. Model zmienia się w ustawieniach i wymaga ponownego uruchomienia aplikacji. Rozłączenie przywraca jej poprzednią konfigurację. Czy ChatGPT Desktop obsługuje się identycznie, sprawdzi się dopiero na maszynie z macOS albo po dopisaniu dokumentacji.
Poniższe wymagania producent potwierdził wyłącznie dla Claude Desktopa i nie wiadomo, czy obowiązują też w ChatGPT Desktop. Model lokalny trzeba pobrać przed konfiguracją, inaczej nie będzie czego wybrać z listy. Modele chmurowe wymagają zalogowania w Ollamie i osobnego włączenia. Jeśli sama aplikacja docelowa nie jest zainstalowana, Ollama proponuje jej pobranie w trakcie konfiguracji.
Ograniczenie do jednego systemu lepiej potraktować poważnie, bo dotyczy dużej części czytelników. Przy integracji z Claude Desktopem producent zapisał w wymaganiach, że wsparcie dla Windowsa jest w planach. Przy ChatGPT Desktop nie ma nawet takiej wzmianki. Kto pracuje na Windowsie albo na Linuksie, na razie tej funkcji nie uruchomi.
Druga taka integracja w ciągu trzech tygodni
Łatwo przeczytać tę zmianę jako otwarcie zupełnie nowej możliwości i byłoby to nieścisłe. Trzy tygodnie wcześniej, 25 sierpnia, na blogu Ollamy pojawił się wpis o Claude Desktopie. Tamtą aplikację od tego czasu da się skonfigurować tak, żeby korzystała z Ollamy jako zewnętrznej bramy do modeli. Tamta integracja też jest na macOS i też uruchamia się z panelu Apps.
Wzorzec widać zresztą w samym repozytorium. Wśród commitów tego wydania jest jeden o dodaniu Ollamy do ChatGPT Desktop, a obok niego dwa kolejne. Jeden dotyczy pierwszego uruchomienia połączenia z ChatGPT. Drugi mówi o ujednoliceniu opisów stanu połączenia z tymi, które istnieją dla Claude’a. Projekt traktuje więc obie rzeczy jako jedną rodzinę funkcji, a nie jako dwa osobne pomysły.
Praktyczny wniosek jest ciekawszy niż sama nowinka. Ollama coraz wyraźniej staje się dostawcą modeli dla gotowych aplikacji, a nie tylko narzędziem z własnym oknem. W ciągu trzech tygodni projekt dodał bezpośrednią obsługę Claude Desktopa i ChatGPT Desktop.
Codex App to osobna sprawa i jest z nami od wersji 0.24.0
Tu czai się pomyłka, którą łatwo zrobić przy szybkim czytaniu. Codex App i ChatGPT Desktop to dwa różne programy. Pierwszy jest agentem programistycznym OpenAI i działa na macOS oraz na Windowsie. Ollama wspiera go od wydania 0.24.0, czyli od wielu miesięcy. Uruchamia się go poleceniem ollama launch codex-app, z opcjonalnym wskazaniem modelu.
ChatGPT Desktop to zwykła aplikacja ChatGPT na komputer, ta od rozmów. Dopiero ona jest nowością wydania 0.34.0.
Rozróżnienie ma znaczenie praktyczne, a nie tylko porządkowe. Kto pisze kod i chciał lokalnego modelu w narzędziu agentowym, mógł to zrobić już wcześniej, przez Codex App albo przez integracje z Claude Code, VS Code czy Zedem. Nowa pozycja dotyczy osób, które używają ChatGPT do pisania, analiz i rozmowy, a nie do wykonywania zadań w repozytorium.
Pierwsza Misja AI · Kodożercy
Rozumiesz zagrożenia AI, gdy rozumiesz jak naprawdę działa.
Kurs Pierwsza Misja AI ma osobną lekcję o ciemnej stronie AI: halucynacje, deepfakes, manipulacja. Zanim zaczniesz się bać, zacznij rozumieć.
Poznaj pełny program →
Co jeszcze przyniosło to wydanie
Trzy pozostałe zmiany producent opisuje jednym zdaniem i wszystkie dotyczą raczej osób budujących na Ollamie niż rozmawiających z modelem.
Pierwsza to lepsza wydajność wyjścia strukturalnego na Apple Silicon. Wyjście strukturalne oznacza wymuszenie na modelu odpowiedzi w zadanym formacie, zwykle w JSON-ie o ustalonym kształcie. Jest to podstawa każdej integracji, w której odpowiedź modelu wpada dalej do kodu, a nie na ekran. Commity wskazują na dwa mechanizmy: MLX, czyli silnik obliczeniowy zoptymalizowany pod układy Apple, oraz przewidywanie kolejnych fragmentów odpowiedzi z wyprzedzeniem.
Druga to obsługa wyszukiwania narzędzi po stronie klienta zgodnego z formatem OpenAI. Przy kilkudziesięciu dostępnych narzędziach model nie dostaje już całej listy w prompcie, tylko wyszukuje te potrzebne. Trzecia to kompaktowanie odpowiedzi, czyli skracanie historii rozmowy, gdy przestaje się mieścić w oknie kontekstu. Dzięki temu zgodny klient może skrócić historię po zapełnieniu okna, zamiast zakończyć żądanie błędem. Wśród 21 commitów tego wydania osiem dotyczy współpracy z Codeksem, w tym ponawiania kompaktowania po przepełnieniu kontekstu oraz zachowywania obrazków przy skracaniu historii.
Ollama ma dziś także plany płatne i modele w chmurze
Jedno zastrzeżenie należy dopisać, żeby obraz był uczciwy. Nazwa narzędzia kojarzy się z pracą wyłącznie na własnym sprzęcie, a od 31 sierpnia obowiązuje w nim rozliczenie za tokeny w planach Pro, Max i Team. Obok modeli pobieranych na dysk działają też modele chmurowe, które wymagają zalogowania, a część z nich planu płatnego.
Wybór nadal należy do użytkownika i model pobrany lokalnie działa tak jak wcześniej, bez konta i bez opłat. Przy podłączaniu Ollamy do cudzej aplikacji warto jednak wiedzieć, który z dwóch trybów faktycznie się uruchamia. Firma, która stawia to u siebie po to, żeby dane nie wychodziły na zewnątrz, powinna sprawdzić wybrany model, a nie samą nazwę narzędzia. Ten sam odruch zalecaliśmy przy modelach otwartych uruchamianych u siebie.
Najczęstsze pytania
Mam Windowsa. Czy uruchomię modele z Ollamy w ChatGPT Desktop?
Na razie nie. Notatki wydania 0.34.0 mówią, że konfiguracja jest dostępna z aplikacji Ollamy na macOS, i nic poza tym. Dokumentacja nie ma jeszcze strony dla tej integracji, więc nie da się sprawdzić, czy Windows jest w planach. Dla porównania przy bliźniaczej integracji z Claude Desktopem producent zapisał w wymaganiach, że wsparcie Windowsa pojawi się później. Na Windowsie i na Linuksie zostają inne drogi do lokalnego modelu, choćby Codex App, VS Code albo własna aplikacja odpytująca lokalny adres zgodny z formatem interfejsu OpenAI.
Czy dane z rozmowy zostają u mnie, jeśli podłączę model lokalny?
Zależy od wybranego modelu i tego nie da się rozstrzygnąć samą nazwą narzędzia. Model pobrany na dysk odpowiada lokalnie i treść zapytań nie musi wychodzić poza maszynę. Ollama udostępnia jednak również modele chmurowe, wymagające zalogowania, i przy nich zapytanie leci do zewnętrznego serwera. Producent nie opublikował też dokumentacji tej integracji, więc nie wiadomo, co dokładnie wymienia z serwerami OpenAI sama aplikacja ChatGPT Desktop przy pracy na modelu lokalnym. Firma wdrażająca to na potrzeby dokumentów objętych tajemnicą powinna zaczekać na opis albo przetestować ruch sieciowy samodzielnie.
Podsumowanie
Wydanie 0.34.0 z 10 września wpuszcza modele z Ollamy do aplikacji ChatGPT na komputerze i jest to pierwsza pozycja notatek wydania. Trzy tygodnie wcześniej ten sam projekt zrobił to samo dla Claude Desktopa, a commity pokazują, że traktuje oba przypadki jako jedną rodzinę funkcji. Kierunek widać więc wyraźnie: Ollama coraz mocniej wchodzi w rolę dostawcy modeli dla gotowych aplikacji. Dwa zastrzeżenia trzymają jednak zapał w ryzach. Konfigurację włącza się wyłącznie z aplikacji na macOS, a dokumentacji tej integracji producent jeszcze nie opublikował. Do tego samo narzędzie ma dziś plany płatne i modele chmurowe, więc przy wdrożeniu dla wrażliwych danych liczy się wybrany model, a nie nazwa programu.
Newsletter · DevstockAcademy & Kodożercy
Bądź na bieżąco ze światem IT, AI i automatyzacji
Co wtorek: newsy z branży, praktyczne tipy i narzędzia które warto znać. Zero spamu.
