Programista w 2026: zawód przyszłości czy relikt przeszłości?

“Programiści będą niepotrzebni za 5 lat” – takie nagłówki widzisz codziennie. OpenAI wypuszcza kolejnego agenta, Google prezentuje Gemini 3, Anthropic rozwija Claude – a media przepowiadają koniec zawodu. Czy rzeczywiście nadchodzi apokalipsa dla deweloperów? A może to największa okazja w historii branży IT?

W tym artykule pokażemy Ci twarde dane z rynku, obalimy popularne mity i odpowiemy na pytanie: czy warto jeszcze uczyć się programowania?

Co sie zmieniło na rynku IT w 2026?

Zanim zaczniemy rozprawiać o przyszłości, spójrzmy na fakty z raportów branżowych.

Rynek IT w liczbach

Źródła: Raport Scalo “Deficyt kompetencji IT” (grudzień 2025), MIT Technology Review “State of AI in Business 2025“

Co to oznacza? AI nie zastępuje programistów – zmienia sposób ich pracy.

Te 95% pilotaży AI kończy się porażką nie dlatego, że AI jest słabe. Upadają, bo brakuje ludzi, którzy potrafią zintegrować AI z realnym biznesem – zaprojektować architekturę, połączyć systemy, zweryfikować output. Firmy, które myślały że “wrzucą ChatGPT i zwolnią zespól dev”, szybko się rozczarowały.

Jednocześnie rośnie zapotrzebowanie na nową kategorie specjalistów, ludzi, którzy potrafią orkiestrować AI: projektować systemy agentowe, integrować modele, automatyzować procesy.

Czym są agenci AI i dlaczego 2026 to “rok agentów”?

Zanim przejdziemy dalej, wyjaśnijmy o co chodzi z tymi “agentami”, o których mówią wszyscy – od Sama Altmana po polskie media branżowe.

Agent AI vs zwykły chatbot

Przykłady agentów AI dostępnych w 2026:

• ChatGPT Agent Mode (OpenAI) – samodzielnie przegląda strony, wypełnia formularze, rezerwuje
• Claude Computer Use (Anthropic) – obsługuje komputer jak człowiek, klika, pisze, nawiguje
• Gemini 3 Deep Think (Google) – rozumowanie wielokrokowe, analiza setek źródeł
• Agenci w n8n 2.0 / Make – automatyzują procesy biznesowe 24/7 bez nadzoru

“2026 to rok, w którym AI przestaje być gadżetem do zabawy, a staje się autonomicznym współpracownikiem. Nie zastępuje ludzi – ale ci, którzy nie nauczą się z nim współpracować, zostaną w tyle.”

Czy AI zastąpi programistów? 5 mitów vs rzeczywistość

Czas rozprawić się z najpopularniejszymi strachami, które krążą po Internecie.

MIT 1: “AI pisze kod lepiej niż człowiek”

Rzeczywistość: AI świetnie radzi sobie z powtarzalnymi zadaniami – boilerplate, proste funkcje, refaktoryzacja. Ale przy skomplikowanej logice biznesowej, architekturze systemów, debugowaniu nieoczywistych błędów – wciąż potrzebuje człowieka, który rozumie kontekst.

Programista 2026 to nie “pisarz kodu” – to AI Orchestrator: architekt rozwiązań, który wie CZEGO chce, potrafi kierować AI do celu i zweryfikować czy output ma sens.

MIT 2: “Juniorzy nie znajdą pracy”

Rzeczywistość: Częściowo prawda – ale tylko dla juniorów uczących się starymi metodami. Firmy rzeczywiście nie potrzebują ludzi, którzy umieją tylko pisać kod. Potrzebują pracowników, którzy:

• Potrafią efektywnie używać AI do przyspieszenia pracy
• Rozumieją fundamenty (a nie tylko kopiują z ChatGPT bez zrozumienia)
• Mają doświadczenie w realnych projektach, nie tylko w tutorialach

56% dużych firm wciąż odczuwa niedobór IT. Deficyt nie zniknie – ale próg wejścia się zmienia.

MIT 3: “Wystarczy nauczyć się promptowania”

Rzeczywistość: Prompt engineering to jeden z wielu elementów, nie cała układanka. Jeśli nie rozumiesz co AI generuje – nie zweryfikujesz czy kod działa. Nie wiesz jakie pytania zadawać. Nie umiesz naprawić błędów.

Fundamenty programowania stają się WAŻNIEJSZE, nie mniej ważne – bo musisz rozumieć output AI, zanim go użyjesz w produkcji.

MIT 4: “Za 5 lat programistów nie będzie”

Rzeczywistość: Ten sam argument słyszeliśmy o:

• Kompilatorach (lata 60.)
• Językach wysokiego poziomu (lata 80.)
• Frameworkach i bibliotekach (lata 2000.)
• No-code/low-code (lata 2020.)

Za każdym razem liczba programistów… rosła. Bo nowe narzędzia tworzą nowe możliwości, a te wymagają ludzi do realizacji.

MIT 5: “Nauka programowania trwa za długo”

Rzeczywistość: To zależy jak i gdzie się uczysz. Tradycyjna ścieżka (studia -> portfolio -> szukanie pracy) może trwać 4-5 lat bez gwarancji sukcesu.

Ale istnieją programy, które w 24 miesiące prowadzą od zera do poziomu Mid Developera z realnym doświadczeniem komercyjnym – bo łączą naukę z praktyką od pierwszego dnia.

Jakich programistów szukają firmy w 2026?

Skoro już wiemy, że programiści NIE znikną – zobaczmy jakie kompetencje są dziś najbardziej pożądane.

Stare vs nowe wymagania

Zarobki w IT w Polsce (2026)

Ile można zarobić jako programista w 2026 roku? Oto orientacyjne widełki dla różnych poziomów:

Źródło: No Fluff Jobs, Just Join IT, Bulldogjob – styczeń 2026

Najbardziej poszukiwane kompetencje 2026

Skupiamy się na ścieżce fullstack web development + AI + automatyzacje – to dokładnie obszar, w którym szkolimy w Devstock Academy. Świadomie pomijamy inne, równie wartościowe specjalizacje (Data Science, ML Engineering, Cybersecurity, Cloud, SAP). Wymagają osobnych, wyspecjalizowanych ścieżek edukacyjnych.

• JavaScript/TypeScript + React/Next.js – #1 w web development (TypeScript rośnie dynamicznie)
• Node.js + API – backend dla fullstacków
• Integracja z AI/LLM – Python + API modeli, budowa agentów, RAG
• Automatyzacje (n8n, Make) – low-code/no-code dla procesów
• Git + praca zespołowa – bez tego nie ma pracy w zespole

Jak nauczyć się programowania w erze AI?

OK, wiemy już że programowanie ma sens. Wiemy jakich kompetencji szukają firmy. Pytanie: jak się tego nauczyć skutecznie w 2026 roku?

Tradycyjne ścieżki mają swoje ograniczenia:

• Studia informatyczne (3-5 lat) – świetne podstawy teoretyczne, ale programy akademickie nie nadążają za tempem zmian w AI
• Bootcampy (3-6 miesięcy) – szybki start, ale często zbyt krótkie by nadążyć za rewolucją AI
• Self-learning (YouTube, Udemy) – tanio, ale brak struktury, feedbacku i motywacji
• Szukanie pierwszej pracy (6-24 miesiące) – frustracja i setki odrzuceń

Wspólny problem? Żadna z tych opcji nie daje realnego doświadczenia komercyjnego, którego szukają pracodawcy. Portfolio projektów z tutoriali to nie to samo co praca w zespole, code review, deadline’y i realni klienci.

Alternatywa: Devstock Academy – AI Fullstack Developer

Devstock Academy działa inaczej niż typowe kursy czy bootcampy. Kluczowa różnica: software house Devstock nie zatrudnia programistów z rynku – zatrudnia wyłącznie absolwentów swojej Akademii. To nie znaczy, że nie współpracujemy z zewnętrznymi specjalistami – ale nasz core team to ludzie, których sami wykształciliśmy

Dlaczego to działa? Bo uczymy dokładnie tego, czego potrzebujemy w naszych komercyjnych projektach dla klientów z Polski, USA i UE. Po 24 miesiącach absolwent zna nasz stack, nasze procesy, nasz zespól – i jest gotowy do pracy od pierwszego dnia.

Co mówią absolwenci Devstock Academy?

“Jestem uczestnikiem pierwszej edycji Akademii Devstock, którą ukończyłem z powodzeniem i od 4 lat pracuje jako developer. Z czystym sumieniem mogę polecić Devstock wszystkim, którzy chcą nauczyć się programowania. Zmiana branży nie jest prosta, ale jeśli jesteś osoba wytrwałą, lubiącą się uczyć, która nie boi się ciężkiej pracy nad sobą – to Devstock jest zdecydowanie miejscem dla Ciebie.”

– Rafał, absolwent I edycji, 4 lata w Devstock

“Od momentu zakończenia kursu minęły już 3 lata, a ja z sukcesem zająłem pozycje programisty w firmie Devstock. To miejsce pracy, gdzie każdego dnia mam możliwość rozwijania się i zdobywania nowych doświadczeń, pracując w zgranym i wspierającym się zespole.”

– Grzesiek, absolwent, 3 lata w Devstock

“Jestem absolwentem drugiej edycji Akademii Devstock i od 3 lat pracuję w firmie. To był intensywny kurs, który uczył nie tylko programowania, ale przede wszystkim samodzielności. Najwięcej nauczyłem się podczas praktyk, gdzie razem z innymi praktykantami i zespołem tworzyliśmy ogromną platformę edukacyjną. Polecam każdemu, kto jest gotów na wyzwania!”

– Szymon, absolwent II edycji, 3 lata w Devstock

Alternatywna scieżka: Automatyzacje i agenci AI

Nie każdy musi (ani chce) zostać fullstack developerem. Jeśli szukasz szybszej ścieżki bez 2-letniego zobowiązania, jest inna opcja.

Pakiet Kursów: Automatyzacje i Budowa Agentów AI jest dla Ciebie, jeśli chcesz:

• Automatyzować swoją obecną pracę lub procesy w firmie
• Budować agentów AI bez ciężkiego programowania
• Zwiększyć swoją wartość rynkowa jako “osoba od automatyzacji i agentów”
• Wejść na rynek AI szybciej i taniej niż przez pełną Akademię

Akademia vs Kurs – co wybrać?

FAQ – Najczęściej zadawane pytania

Czy warto uczyć się programowania w 2026 roku?

Tak, ale inaczej niż kiedyś. Sama umiejętność pisania kodu nie wystarczy – trzeba uczyć się współpracy z AI, automatyzacji i myślenia systemowego. 56% dużych firm w Polsce wciąż odczuwa niedobór specjalistów IT (raport Scalo 2025).

Czy AI zastąpi programistów?

Nie – AI zmienia sposób pracy programistów, ale ich nie zastępuje. 95% pilotaży AI w firmach kończy się porażką (MIT 2025), bo brakuje ludzi, którzy potrafią zintegrować AI z realnym biznesem. To właśnie ta luka jest szansą dla nowych programistów.

Jaki język programowania wybrać na start w 2026?

To zależy od Twojego celu:

🐍 Python – najlepszy wybór jeśli chcesz wejść w AI, machine learning lub data science. Dominuje w tych obszarach i ma najprostszą składnię na start.

🟨 JavaScript/TypeScript – najlepszy wybór jeśli chcesz zostać fullstack web developerem. Jeden język na frontend (React, Next.js), backend (Node.js) i automatyzacje (n8n). Najwięcej ofert pracy w Polsce dla fullstacków.

🦀 Rust – rośnie najszybciej w rankingach (z #15 na #11 w 2 lata). Świetny dla systemów i wydajnych aplikacji, ale trudniejszy na początek.

Nasza rekomendacja? Dla osób zaczynających od zera – JavaScript/TypeScript. Jest uniwersalny, ma ogromną społeczność i pozwala budować pełne aplikacje od frontu po backend. A jeśli w przyszłości zainteresuje Cię AI – Python łatwo dodasz jako drugi język.

Ile trwa nauka programowania od zera?

Od 9-12 miesięcy (podstawy juniora) do 24 miesięcy (poziom Mid Developera z doświadczeniem komercyjnym). Kluczowe jest nie tylko przyswojenie wiedzy, ale zdobycie realnej praktyki w projektach – to ona rożni absolwentów, którzy dostają prace od tych, którzy jej szukają miesiącami.

Czym są agenci AI? (Agenty AI)

Agenci AI (Agenty AI) to programy, które samodzielnie wykonują zadania, planują, podejmują decyzje i integrują się z zewnętrznymi narzędziami (API, bazy danych, email, kalendarz). W przeciwieństwie do chatbotow – działają autonomicznie, bez ciągłej interakcji z człowiekiem. Przykład: agent może monitorować maile, analizować zgłoszenia i automatycznie przydzielać je do odpowiednich osób.

Czy programowanie jest trudne?

Wymaga systematyczności i praktyki, ale nie jest zarezerwowane dla “geniuszy”. Kluczem jest dobre środowisko nauki – feedback od mentora, code review i realne projekty zamiast suchej teorii.

Czy muszę być matematycznym geniuszem, żeby budować agentów AI?

Nie. W 2026 roku bardziej od całek liczy się logika procesowa i umiejętność łączenia kropek – API, bazy danych, potrzeby biznesowe. Większość pracy z agentami AI to projektowanie workflow, a nie pisanie skomplikowanych algorytmów.

Podsumowanie: Programista w 2026 – tak, ale inaczej

Wracamy do pytania z tytułu: czy programista to zawód przyszłości, czy relikt przeszłości?

Odpowiedź: to zawód przyszłości – dla tych, którzy ewoluują.

Programista 2026 to nie osoba, która “umie pisać kod”. To specjalista – AI Orchestrator – który:

• Rozumie fundamenty i potrafi weryfikować to, co generuje AI
• Współpracuje z narzędziami AI, zamiast z nimi konkurować
• Automatyzuje procesy i buduje systemy, nie tylko pisze funkcje
• Ma doświadczenie w realnych projektach, nie tylko certyfikaty

Jeśli uczysz się starymi metodami – możesz mieć problem. Jeśli uczysz się z duchem czasu, z AI jako narzędziem – jesteś dokładnie tam, gdzie firmy Cię szukają.

Nie chodzi o to, czy AI “zabierze prace programistom”. Chodzi o to, czy TY będziesz programistą, który umie z AI współpracować – czy tym, który zostanie w tyle.

—

Chcesz zacząć naukę programowania z AI i gwarancją pracy?

Sprawdź Devstock Academy >>>

Wolisz szybsza sciezke – automatyzacje bez ciezkiego programowania?

Sprawdź Pakiet Kursów: Automatyzacje i Budowa Agentów AI >>>