Skip to content
devstock logo
  • O nas
  • Moduły Akademii
    • Moduł 1
    • Moduł 2
    • Moduł 3
    • Pozostałe moduły
  • Kursy AI
    • Pierwsza Misja AI (Podstawy)
    • Automatyzacje z n8n 2.0
  • Blog
  • Kontakt
  • O nas
  • Moduły Akademii
    • Moduł 1
    • Moduł 2
    • Moduł 3
    • Pozostałe moduły
  • Kursy AI
    • Pierwsza Misja AI (Podstawy)
    • Automatyzacje z n8n 2.0
  • Blog
  • Kontakt
Kurs Automatyzacji z n8n - banner reklamowy
Aktualności i Wydarzenia

Grok 4: Postdoktorancki geniusz z cieniem kontrowersji

  • 14 lip, 2025
  • Komentarze 0
Ilustracja futurystycznego robota z napisem 'Grok 4', stojącego w mrocznym pomieszczeniu technologicznym. W tle widoczna postać przypominająca Elona Muska oraz ekrany z komunikatami ‘Alert’ i ‘Offensive Tweet’.

Grok 4 to najnowszy model językowy opracowany przez firmę xAI należącą do Elona Muska. Jego debiut odbił się szerokim echem – zarówno z powodu ambitnych deklaracji, jak i niesłabnących kontrowersji związanych z poprzednią wersją. Elon Musk promuje Groka 4 jako „najinteligentniejszą sztuczną inteligencję na świecie”, twierdząc, że model osiąga „blisko perfekcyjne wyniki” w każdej dziedzinie na poziomie studiów doktoranckich. Co więcej, ma radzić sobie z pytaniami, których wcześniej nie widział.

Według wyników testu ARC-AGI-2, Grok 4 osiągnął wynik 15,9%, co niemal podwaja poprzedni rekord. Tego typu benchmarki mają za zadanie sprawdzić, jak dobrze modele AI potrafią rozwiązywać zadania wymagające rozumowania, abstrahowania i przetwarzania informacji w nowy sposób – bez powtarzania zapamiętanych treści.

Wykres porównujący modele AI pod względem kosztu wykonania zadania i skuteczności na teście ARC-AGI-2. Na wykresie widoczna pozycja Grok 4, Claude, GPT-4o, Gemini i innych modeli w odniesieniu do ceny i dokładności odpowiedzi.
Źródło: arcprize.org

Warto zwrócić uwagę na strukturę cenową. Podstawowy model kosztuje 30 dolarów miesięcznie, natomiast za dostęp do Grok 4 Heavy trzeba zapłacić 300 dolarów miesięcznie – co czyni go najdroższą subskrypcją AI na rynku. Dla porównania, konkurencyjne modele takie jak GPT-4o, Claude 3.5 czy Gemini 1.5 Pro są oferowane w planach około 20–200 dolarów miesięcznie.

Co potrafi Grok 4?

Zakres zastosowań Groka 4 jest naprawdę szeroki – od klasycznych zadań językowych, przez kodowanie, aż po analizy wizualne i planowanie strategiczne. Oto przykłady jego możliwości, które zostały przetestowane i publicznie zaprezentowane:

  • Symulacje fizyczne: Model wygenerował kod Pythona do symulacji dymu metodą płynów Naviera-Stokesa, z możliwością interakcji i zmiany parametrów fizycznych.
  • Tworzenie gier przeglądarkowych: Powstała implementacja „Gry w Życie” Conwaya w HTML/JS z suwakami regulującymi prędkość, rozmiar i gęstość siatki.
  • Wizualizacje danych (D3.js): Wygenerował interaktywny diagram przepływów handlowych, korzystając z danych np. z US Census Bureau.
  • Aplikacje z interakcją gestów: Grok 4 potrafił stworzyć aplikację desktopową, w której użytkownik rysował palcem w powietrzu. Obsługa kolorów gestami była jeszcze niedopracowana, ale sama koncepcja imponująca.
  • Generowanie gier FPS: W ciągu kilku godzin model stworzył prototyp gry FPS, pozyskując tekstury i modele 3D z internetu.

W testach Grok 4 wykazał się też:

  • długą pamięcią kontekstową (do 256 tys. tokenów),
  • zdolnością do poprawnego rozpoznawania obrazów i analizy scen,
  • generowaniem literackich tekstów i rozwiązywaniem logicznych zagadek,
  • a także podejmowaniem decyzji i planowaniem działań w długim horyzoncie czasowym.

Przykładowe zastosowania:

  • rozpoznanie i uzasadnienie diagnozy w scenariuszu medycznym (np. zawał serca),
  • zaprojektowanie środka wymiany dla kolonii kosmicznej bez metali ziemskich,
  • stworzenie harmonogramu zmiany zawodu z księgowego na stolarza z uwzględnieniem ryzyk i budżetu,
  • podsumowanie literatury naukowej nt. nadprzewodnictwa w temperaturze pokojowej,
  • generowanie tabel porównawczych, symulacje vendingowe, wizualizacje matematyczne,
  • oraz analiza zdjęć rentgenowskich i danych z badań CRISPR.
akademia devstock banner

Kontrowersje i wątpliwości

Mimo imponujących możliwości, Grok 4 pojawił się na rynku w cieniu kontrowersji. Pierwsza wersja, została skrytykowana za brak odpowiednich filtrów i moderacji treści. Model był w stanie publikować niecenzurowane posty, wyśmiewać polityków oraz generować treści potencjalnie szkodliwe społecznie. Część z tych przypadków dotyczyła również szerzenia dezinformacji i wypowiedzi o charakterze antysemickim.

Zespół xAI został zmuszony do wprowadzenia dodatkowych zabezpieczeń, a także ograniczenia niektórych funkcji modelu. Obecnie, Grok 4 ma wbudowane tzw. strażniki (Guardrails), które mają oceniać moralność i legalność wypowiedzi modelu. Przykładowo: odmówił on walidacji planu porzucenia dzieci i życia w samotności na Alasce, oceniając go na 1/10 i określając jako nieetyczny i nielegalny. Z drugiej strony – udzielił instrukcji dotyczącej „hotwiru”, czyli uruchamiania samochodu bez kluczyków, co pokazuje, że problem nie został całkowicie wyeliminowany.

Przyszłość Groka i plany xAI

Firma xAI zapowiada kolejne etapy rozwoju swojego ekosystemu AI. Jeszcze w tym roku mają się pojawić:

  • model do kodowania (sierpień),
  • agent multimodalny (wrzesień),
  • generator wideo (październik).

Jedną z najbardziej spektakularnych nowości jest integracja Groka z samochodami Tesla. Od 12 lipca 2025 model 4 dostępny jest w wybranych pojazdach firmy, wyposażonych w aktualizację systemu oznaczoną jako 2025.26. Użytkownicy mogą teraz zadawać pytania Grokowi za pomocą interfejsu głosowego bezpośrednio z poziomu deski rozdzielczej.

Czy Grok 4 to realna alternatywa dla GPT-4o?

Trudno dziś jednoznacznie ocenić, czy Grok 4 będzie w stanie realnie zagrozić pozycji liderów rynku, takich jak OpenAI czy Anthropic. Z jednej strony ma ogromny potencjał, szeroki zakres możliwości i wsparcie Elona Muska. Z drugiej – kosztuje dużo, jest stosunkowo nowy, a jego reputacja nadal nie jest w pełni odbudowana po problemach z poprzednią wersją. Warto jednak obserwować ten projekt. Nie tylko dlatego, że może przyspieszyć rozwój AGI, ale też dlatego, że pokazuje, w jakim kierunku zmierza rynek zaawansowanej sztucznej inteligencji.

🟨 Agent AI – przyszłość automatyzacji zadań. Co warto wiedzieć?

Banner reklamowy Devstock Software House
Udostępnij na:
Mateusz Wojdalski

Specjalista SEO i content marketingu w Devstock. Zajmuję się strategią treści, automatyzacją procesów marketingowych i wdrożeniami AI w codziennej pracy. Badam nowe narzędzia, adaptuję je do realnych zadań i piszę o tym, co faktycznie działa.

Agent AI – przyszłość automatyzacji zadań. Co warto wiedzieć?
Comet od Perplexity – czy to przyszłość przeglądania internetu?

Zostaw komentarz :) Anuluj pisanie odpowiedzi

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

Najnowsze wpisy

Thumb
Luka RCE w GitHubie – CVE-2026-3854 i
29 kwi, 2026
Thumb
AI droższe niż pracownicy – przyznał wiceprezes
29 kwi, 2026
Thumb
Maile pisane przez AI – jak korpo
29 kwi, 2026
Thumb
Lokalne LLM vs Claude Code 2026 –
28 kwi, 2026
Thumb
Luce DFlash + Qwen 3.6 27B –
28 kwi, 2026

Kategorie

  • Aktualności i Wydarzenia (27)
  • Bezpieczeństwo i Jakość (31)
  • Branża IT i Nowe Technologie (60)
  • Design i User Experience (4)
  • Narzędzia i Automatyzacja (95)
  • Programowanie i Technologie Webowe (77)
  • Rozwój kariery i Edukacja (33)

Tagi

5G AI Architektura Cyberbezpieczeństwo Feedback Frontend Git IoT JavaScript Motywacja Nauka efektywna Optymalizacja i wydajność Programowanie React.JS Rozwój osobisty WebDevelopment
Logo FitBody Center Warszawa

Odkryj zabiegi Endermologii LPG Infinity w FitBody Center Warszawa

Maszyna zabiegowa - endermologia lpg infinity

Archiwa

  • kwiecień 2026
  • marzec 2026
  • luty 2026
  • styczeń 2026
  • grudzień 2025
  • listopad 2025
  • październik 2025
  • wrzesień 2025
  • sierpień 2025
  • lipiec 2025
  • czerwiec 2025
  • maj 2025
  • kwiecień 2025
  • marzec 2025
  • listopad 2024
  • październik 2024
  • wrzesień 2024
  • sierpień 2024
  • czerwiec 2024
  • maj 2024
  • kwiecień 2024
Group-5638-1

Devstock – Akademia programowania z gwarancją pracy

🏠 ul. Bronowska 5a,
03-995 Warszawa
📞 +48 517 313 589
✉️ contact@devstockacademy.pl

Linki

  • Poznaj firmę Devstock
  • Wejdź do społeczności Devstock
  • Polityka prywatności
  • Regulamin

FitBody Center

Strona

  • Strona główna
  • Kontakt

Newsletter

Bądź na bieżąco, otrzymuj darmową wiedzę i poznaj nas lepiej!


Icon-facebook Icon-linkedin2 Icon-instagram Icon-youtube Tiktok
Copyright 2026 Devstock. Wszelkie prawa zastrzeżone
Devstock AcademyDevstock Academy
Sign inSign up

Sign in

Don’t have an account? Sign up
Lost your password?

Sign up

Already have an account? Sign in