Gemini 3.7 Flash kosztuje dziś 0,75 dolara za milion tokenów wejścia i 3,75 dolara za milion tokenów wyjścia. Google podało jednak te stawki jako wprowadzające i obowiązują one tylko do 31 grudnia 2026 roku. Od 1 stycznia wchodzą 1,50 i 7,50 dolara, czyli dokładnie dwa razy tyle. Zapis stoi na stronie modelu pod tabelą z cenami, ale w relacjach z premiery przepadł, bo wszyscy pisali o obniżce względem poprzednika. Firma, która liczy dziś opłacalność przeniesienia swoich procesów na ten model, liczy ją więc na cenie, której za cztery i pół miesiąca już nie będzie.
Ile kosztuje Gemini 3.7 Flash i co dokładnie zmienia się 1 stycznia
Zapis na stronie modelu jest krótki i nie zostawia miejsca na interpretację. Cena wprowadzająca wygasa 31 grudnia 2026 roku, a od 1 stycznia 2027 obowiązuje 1,50 dolara za milion tokenów wejścia i 7,50 dolara za milion tokenów wyjścia.
Dwie rzeczy z tego zdania warto wyciągnąć osobno, bo obie zmieniają rachunek.
Pierwsza: podwyżka obejmuje nie tylko nowy model. Google pisze o cenie wprowadzającej dla wersji 3.6 oraz 3.7 Flash. Zostanie przy starszym modelu nie jest więc sposobem na uniknięcie zmiany stawki.
Druga: każdy token wyjścia kosztuje pięć razy więcej niż token wejścia i ta proporcja zostaje po podwyżce. W praktyce oznacza to, że skrócenie odpowiedzi o tysiąc tokenów oszczędza pięć razy tyle, co skrócenie zapytania o tysiąc tokenów. Ile z rachunku przypada na którą stronę, zależy już od konkretnego zastosowania. Okno kontekstu wynosi milion tokenów na wejściu i 64 tysiące na wyjściu, więc miejsca na rozgadanie się jest sporo.
Jak policzyć, ile podwyżka zabierze z budżetu na 2027 rok
Rachunek jest prosty i właśnie dlatego warto go zrobić teraz, kiedy budżety na przyszły rok dopiero powstają. Poniżej dwa ujęcia: samo wyliczenie i termin, w którym zmiana uderzy.
Ile wynosi różnica przy realnym ruchu
Weźmy firmę, która zużywa miesięcznie 100 milionów tokenów wejścia i 20 milionów wyjścia. To skala jednego dobrze używanego procesu, na przykład streszczania korespondencji albo klasyfikowania zgłoszeń. Dziś płaci 75 dolarów za wejście i 75 dolarów za wyjście, razem 150 dolarów miesięcznie. Od stycznia ta sama praca kosztuje 300 dolarów. W skali roku robi się z tego 3 600 dolarów zamiast 1 800.
Sama różnica nie powala. Problem pojawia się gdzie indziej, przy pilotażach. Wyobraźmy sobie zespół, który we wrześniu liczy opłacalność automatyzacji na dzisiejszych stawkach. Pokazuje zarządowi zwrot z inwestycji i dostaje zielone światło. W marcu tłumaczy, dlaczego rachunek urósł dwukrotnie bez żadnej zmiany po jego stronie. Nic się nie zepsuło. Kalkulacja po prostu stała na cenie promocyjnej.
Resztę roboty robi skala. Przy ruchu dziesięć razy większym, czyli miliardzie tokenów wejścia i dwustu milionach wyjścia miesięcznie, rachunek rośnie z 1 500 do 3 000 dolarów. Rocznie daje to 18 tysięcy dolarów różnicy. To już jest pozycja, którą ktoś w firmie zauważy. Rachunek potrafi urosnąć też z zupełnie innego powodu: źle skoordynowane agenty potrafią zalać własną kolejkę milionami zapytań.
Praktyczny wniosek jest jeden. Każde zestawienie kosztów sięgające poza grudzień powinno mieć dwie kolumny albo od razu stawki z 2027 roku. To nie jest ostrożnościowe zaokrąglenie, tylko liczba z cennika producenta.
Dlaczego termin wypada w najgorszym możliwym momencie
Cena wprowadzająca kończy się dokładnie wtedy, kiedy zamyka się rok obrotowy w firmach rozliczających się zgodnie z rokiem kalendarzowym. Zespół, który wróci z przerwy świątecznej do rachunków ze stycznia, zobaczy skok, którego nikt nie zaplanował. Pół godziny z arkuszem we wrześniu jest tańsze niż tłumaczenie tego w lutym.
Gry cenowe wokół wnioskowania to zresztą osobny trend tego lata. Pisaliśmy niedawno o cenniku DeepSeeka zależnym od pory doby, gdzie ta sama praca kosztuje inaczej rano i po południu. Kierunek jest wspólny: cena tokena przestaje być stałą, którą wpisuje się raz do arkusza.
Gemini Spark nie działa w Polsce, ale sam model owszem
Tu trzeba wyprostować twierdzenie, które zdążyło się rozejść po polskich serwisach. Krąży wersja, jakoby nowy model działał wyłącznie wewnątrz Gemini Spark. Skoro agent Gemini Spark nie jest w Polsce dostępny, to rzekomo nie ma i modelu. Strona producenta mówi co innego.
Model jest dostępny przez Gemini API, Google AI Studio, Google Antigravity, aplikację Gemini oraz platformy firmowe. Polski zespół może go dziś uruchomić i zapłacić według stawek z początku tego tekstu.
Gemini Spark to osobna rzecz i warto pilnować pełnej nazwy, bo w tabeli porównawczej producenta figuruje też konkurencyjny model o zbliżonej nazwie. Google opisuje Gemini Spark jako osobistego agenta, który automatyzuje złożone przepływy pracy i pilnuje harmonogramu zadań. Od dnia premiery działa właśnie na tym modelu. I to jego nie ma w naszej części świata.
Warto przy tym być precyzyjnym. Polskie relacje mówią o Unii Europejskiej, a dokument producenta mówi o czymś szerszym. Wyłączone są Europejski Obszar Gospodarczy, Nigeria, Szwajcaria i Wielka Brytania. Obszar Gospodarczy to Unia powiększona o Norwegię, Islandię i Liechtenstein. W pozostałych ponad stu sześćdziesięciu krajach Gemini Spark jest dostępny dla subskrybentów, którzy spełniają pozostałe warunki.
Powodu Google nie podaje i my też go nie wymyślimy. Odruchowe wskazanie na unijne regulacje niczego nie domyka. Na liście są przecież Szwajcaria i Nigeria, które do Unii nie należą. To drugi taki przypadek w ciągu miesiąca. Opisywaliśmy wybór regionu wnioskowania u Mistrala. Europa dostała tam dostęp do modelu, ale nie do pełni tego, co wokół niego zbudowano.
Konta służbowe są wyłączone na całym świecie
Ten szczegół nie pojawił się w sprawdzonych polskich relacjach, a dla firm jest ważniejszy niż mapa dostępności. Gemini Spark wymaga osobistego konta Google. Dokumentacja mówi wprost, że przy logowaniu kontem służbowym albo szkolnym funkcja jest niedostępna.
Do tego dochodzą trzy warunki: ukończone 18 lat, subskrypcja Google AI Pro albo Ultra oraz włączona historia aktywności. Działa to w aplikacji mobilnej Gemini, w aplikacji na Maca i w przeglądarce.
Wniosek jest szerszy niż sprawa polska. Nawet firma z Teksasu nie postawi Gemini Spark na firmowych kontach swojego zespołu. To funkcja podpięta do konta prywatnego. Wdrożenie jej na kontach organizacyjnych odpada więc niezależnie od kraju, a to zwykle warunek wstępny dla procesu, za który odpowiada firma. Polska traci zatem przede wszystkim wygodę dla osób prywatnych.
Benchmarki producenta i jedna liczba, która studzi zapał
Wszystkie wyniki poniżej pochodzą od Google’a i mierzą jego własny model. Czytamy je więc jak materiał producenta, a nie jak niezależny pomiar.
Na zbiorze FrontierCode 1.1 model osiąga 43,6 procent, a na DeepSWE v1.1 65,3 procent. Harvey LAB-AA daje 90,7 procent, OSWorld-2.0 zaledwie 47,9. W ogłoszeniu Google zestawia to z poprzednikiem: 43,6 wobec 34,4 procent przy kodzie produkcyjnym i 30,4 wobec 17,0 procent przy przepływach firmowych.
Najciekawsza liczba stoi jednak obok siebie w tej samej tabeli. Na zbiorze Terminal-bench w wersji 2.1 model uzyskuje 85,8 procent. Na wersji 3.0 tego samego zbioru uzyskuje 14,9 procent.
Nie ma w tym żadnego oszustwa, bo obie liczby są podane jawnie. Jest za to gotowa lekcja o czytaniu takich tabel. Nowsza wersja zbioru bywa po prostu inna, trudniejsza i zbudowana pod inne zadania. Sama liczba 85,8 procent sugeruje problem niemal rozwiązany. Wynik 14,9 procent z tej samej rodziny testów mówi coś dokładnie odwrotnego. Przed przeniesieniem procesu na nowy model jeden własny test na własnych danych wart jest więcej niż cała tabela.
Kurs n8n 2.0 · Kodożercy
Naucz się n8n od zera – i zacznij automatyzować
Kurs n8n 2.0 od Kodożerców to praktyczny kurs bez teorii. Budujesz prawdziwe workflow od pierwszej lekcji – od połączeń z API po webhooki i integracje. Żadnych suchych slajdów.
Zacznij naukę →
Najczęstsze pytania
Czy cena wprowadzająca dotyczy wyłącznie najnowszej wersji Flasha?
Nie. Zapis na stronie modelu mówi o cenie wprowadzającej dla wersji 3.6 oraz 3.7, a termin jest dla obu ten sam. Przejście na starszy model nie chroni więc przed styczniową zmianą stawek. Jeśli w firmie działa dziś proces oparty na którejkolwiek z tych dwóch wersji, w kalkulacji na 2027 rok trzeba podstawić 1,50 i 7,50 dolara.
Czy da się zablokować dzisiejszą stawkę na przyszły rok?
Na stronie modelu nie ma o tym ani słowa. W przywołanych publicznych materiałach Google nie opisuje żadnego takiego mechanizmu. Warunki indywidualne bywają przedmiotem rozmowy przy dużych umowach firmowych, ale nie jest to nic, na czym można oprzeć plan. Realne dźwignie leżą po stronie architektury. Pierwsza to skracanie odpowiedzi, bo tokeny wyjścia kosztują pięciokrotnie więcej niż wejściowe. Druga to ograniczanie zbędnego kontekstu. Trzecia to kierowanie prostszych zadań do tańszego modelu.
Podsumowanie
Gemini 3.7 Flash wchodzi z ceną, która wygląda na obniżkę, a jest promocją z terminem. Stawki 0,75 i 3,75 dolara za milion tokenów obowiązują do 31 grudnia 2026 roku. Potem rosną do 1,50 i 7,50 dolara, i dotyczy to również wersji 3.6. Firma zużywająca miesięcznie 100 milionów tokenów wejścia i 20 milionów wyjścia zapłaci rocznie o 1 800 dolarów więcej. Gorsza od samej kwoty jest kalkulacja opłacalności, która przestaje się zgadzać w połowie wdrożenia. Osobno stoi sprawa agenta. Gemini Spark nie działa w Europejskim Obszarze Gospodarczym, ale sam model jest w Polsce dostępny przez API i platformy firmowe. Wymaga przy tym konta prywatnego, więc na kontach organizacyjnych nie da się go wdrożyć w żadnym kraju.
Newsletter · DevstockAcademy & Kodożercy
Bądź na bieżąco ze światem IT, AI i automatyzacji
Co wtorek: newsy z branży, praktyczne tipy i narzędzia które warto znać. Zero spamu.
