Skip to content
logo Devstock
  • O nas
  • Moduły Akademii
    • Moduł 1
    • Moduł 2
    • Moduł 3
    • Pozostałe moduły
  • Kursy AI i IT
    • Agenci AI
    • Pierwsza Misja AI (Podstawy)
    • Automatyzacje z n8n 2.0
    • Frontend Master 2026
  • Blog
  • Kontakt
  • O nas
  • Moduły Akademii
    • Moduł 1
    • Moduł 2
    • Moduł 3
    • Pozostałe moduły
  • Kursy AI i IT
    • Agenci AI
    • Pierwsza Misja AI (Podstawy)
    • Automatyzacje z n8n 2.0
    • Frontend Master 2026
  • Blog
  • Kontakt

Bądź na bieżąco ze światem IT, AI i automatyzacjiCo wtorek: IT, AI i bezpieczeństwo w jednym mailu

Co wtorek jeden mail: newsy z branży, praktyczne tipy, narzędzia warte poznania i to, co trzeba wiedzieć o wyciekach i bezpieczeństwie IT.


Trafia do ponad 6 tys. skrzynek. Zero spamu, wypisujesz się jednym kliknięciem.

    Aktualności i Wydarzenia

    Cerebras: do 30 razy szybsze odpowiedzi, a kurs w dół

    • 19 sie, 2026
    • Komentarze 0
    cerebras - mechaniczny gepard w skoku nad rozsypującym się mostem, obserwowany z platformy przez grupę figur

    Kurs spadł o 12,7 procent w tej samej sesji, w której producent przedstawił system nazwany przez siebie najszybszym w branży. Firma nazywa się Cerebras, a jej nowe urządzenie nosi oznaczenie CS-4. Obietnica brzmi mocno: do trzydziestu razy szybsze generowanie odpowiedzi niż na systemach opartych na kartach graficznych. Dzień wcześniej te same akcje podrożały o 15,1 procent. Zapowiedź i notowania warto w tej historii czytać osobno, bo najciekawsze jest to, co widać w każdej z tych dwóch rzeczy z osobna.

    Co dokładnie obiecuje CS-4

    Zapowiedź ukazała się 18 sierpnia 2026 roku na firmowym blogu i opisuje czwartą generację systemu. W środku pracują trzy procesory WSE-3 Turbo, czyli układy wielkości płytki krzemowej, na których Cerebras zbudował swoją pozycję. Firma podaje kilka liczb naraz, warto więc wyłuskać te, które faktycznie coś znaczą.

    Pierwsza to owe do trzydziestu razy szybsze generowanie odpowiedzi w porównaniu z systemami na kartach graficznych. Druga mówi o ponad tysiącu tokenów na sekundę przy modelach liczących ponad dziesięć bilionów parametrów. Producent wiąże ją z obniżeniem opóźnienia w komunikacji między płytkami do dwóch mikrosekund. Trzecia dotyczy energii: do dziesięciu razy wyższa przepustowość na wat wobec poprzedniej generacji CS-3.

    Producent podaje też dane o samej konstrukcji, które łatwiej zweryfikować po dostawach niż mnożniki wydajności. Nowy moduł ma o połowę mniej części niż poprzednik i powstaje w produkcji zautomatyzowanej o sześćdziesiąt procent bardziej. Zasilanie przeniesiono na odległość pół milimetra od procesora. Na typowych płytach z kartami graficznymi jest to około pięćdziesięciu milimetrów. Cena nie pada nigdzie ani razu, a termin dostaw opisano jako “ten kwartał”.

    Przypisy pod liczbami mówią więcej niż same liczby

    Tu robi się ciekawie. Cerebras pod każdą efektowną liczbą zostawił informację, skąd ona pochodzi. Wystarczy te przypisy przeczytać.

    Przy przyspieszeniu do trzydziestu razy stoi przypis “Artificial analysis and internal benchmarking”, czyli zewnętrzna analiza połączona z testami własnymi producenta. Przy tysiącu tokenów na sekundę dla modeli powyżej dziesięciu bilionów parametrów widnieje jednak coś innego: “ekstrapolacja z testów wewnętrznych”. To nie jest pomiar, tylko wyliczenie w przód z wyników uzyskanych na czymś innym. Przy porównaniach z CS-3 przypis mówi o testach wewnętrznych i projekcjach.

    Różnica między pomiarem a ekstrapolacją nie jest czepianiem się słówek. Pomiar mówi, co się wydarzyło. Ekstrapolacja mówi, co powinno się wydarzyć, jeśli zależność utrzyma się poza zakresem, w którym ją sprawdzono. W układach obliczeniowych takie założenie potrafi się rozjechać dokładnie tam, gdzie zaczyna się skala. Pojawiają się wtedy wąskie gardła nieobecne przy mniejszych modelach.

    Sam producent zresztą to zastrzega, drobnym drukiem u dołu strony produktowej. Porównania opierają się na testach zewnętrznych lub wewnętrznych. Obserwowana poprawa względem systemów z kartami graficznymi może się różnić w zależności od obciążenia, konfiguracji, daty i testowanych modeli. Trudno o uczciwszą instrukcję, jak czytać “do trzydziestu razy”.

    Trzy miesiące na giełdzie to za mało na szczyt

    Wróćmy do liczby z pierwszego akapitu, bo wymaga ona doprecyzowania, którego zwykle się jej nie daje. Krąży teza, że akcje Cerebrasa stoją 43 procent poniżej szczytu. Policzyliśmy to samodzielnie z dziennych notowań i owszem, zgadza się. Przy zamknięciu 220,01 dolara z 18 sierpnia i maksimum 386,34 dolara wychodzi spadek o 43,1 procent.

    Rzecz w tym, co to za maksimum. Cała historia notowań tej spółki liczy 66 sesji, a pierwsza z nich to 14 maja 2026 roku. Wtedy padło i owo maksimum, i największy obrót w dziejach papieru. Innymi słowy “szczyt” oznacza tu najwyższy punkt pierwszego dnia handlu, a nie wierzchołek po latach wzrostów. Jeśli liczyć od najwyższego zamknięcia, czyli 311,07 dolara, spadek wynosi 29,3 procent. Obie liczby są prawdziwe i dlatego podajemy obie.

    Sekwencja z ostatnich dni wygląda zaś tak. 17 sierpnia kurs rośnie o 15,1 procent do 251,98 dolara. Następnego dnia otwiera się luką w dół i kończy sesję na 220,01. Świadomie nie twierdzimy, że to zapowiedź CS-4 ścięła notowania. Kursem porusza wiele rzeczy naraz, a wzrost z poprzedniej sesji pasuje do kilku różnych wyjaśnień. Przyczyny nie da się odczytać z samego wykresu. Pozostaje sam zbieg: komunikat o nowym systemie i największy dzienny spadek tego tygodnia wypadły razem.

    Pierwsza Misja AI · Kodożercy

    Rozumiesz zagrożenia AI, gdy rozumiesz, jak naprawdę działa

    Kurs Pierwsza Misja AI ma osobną lekcję o ciemnej stronie AI: halucynacje, deepfake’i, manipulacja. Zanim zaczniesz się bać, zacznij rozumieć.

    Poznaj pełny program →
    Pierwsza Misja AI - Kodożercy

    Czego przy tej premierze jeszcze nikt nie zmierzył

    Sprzęt trafi do pierwszych klientów dopiero w tym kwartale, więc na 19 sierpnia nie istnieje ani jeden niezależny pomiar CS-4. Wszystko, co o nim wiadomo, pochodzi od producenta. To nie zarzut, tylko opis etapu, na którym jesteśmy.

    Warto natomiast zauważyć, w jakim towarzystwie firma ustawia swój produkt. Cerebras opisuje podział pracy, w którym przygotowanie zapytania odbywa się na innej platformie. Jego własny system zajmuje się wyłącznie szybkim generowaniem odpowiedzi. Jako partnerów do tej pierwszej części wymienia AMD Helios oraz AWS Trainium. To jedyne obce nazwy w całym komunikacie i mówią one o pozycjonowaniu więcej niż deklarowane mnożniki. Cerebras nie sprzedaje się jako zamiennik całej serwerowni, tylko jako wyspecjalizowany element większej układanki. Z układów Cerebrasa korzysta już OpenAI, które uruchomiło na nich model Sol z prędkością do 750 tokenów na sekundę, o czym piszemy w tekście GPT-5.6 dla wszystkich.

    Dla kogoś, kto korzysta z modeli językowych przez interfejs programistyczny, znaczenie ma jedna rzecz, i nie jest nią mnożnik prędkości. Szybkość generowania odpowiedzi przekłada się na cenę tokena tylko wtedy, gdy dostawca zdecyduje się ją przełożyć. Widzieliśmy to niedawno przy cenniku wprowadzającym nowego modelu Google, gdzie o rachunku decydowała polityka cenowa, nie krzem. Rachunek za energię i sam dostęp do mocy obliczeniowej to zresztą osobna historia, którą opisywaliśmy przy ograniczeniach dla centrów danych.

    Warto na koniec zebrać, czego w tym komunikacie po prostu nie ma, bo to lista pytań zadawanych dziś przy sprzęcie do AI najczęściej. Nie pada ani jedna nazwa klienta, który CS-4 kupił, ani żadna liczba zamówień. Nie ma ceny, więc nie da się policzyć kosztu przypadającego na token. Termin dostaw pada wyłącznie jako “ten kwartał”, bez daty. Sam wykres notowań nie pozwala zaś rozstrzygnąć, czy zapowiedź CS-4 miała na kurs jakikolwiek wpływ.

    Podsumowanie

    Cerebras przedstawił 18 sierpnia system CS-4 zbudowany z trzech procesorów WSE-3 Turbo. Obiecuje do trzydziestu razy szybsze generowanie odpowiedzi niż systemy z kartami graficznymi, ponad tysiąc tokenów na sekundę przy modelach powyżej dziesięciu bilionów parametrów i do dziesięciu razy wyższą przepustowość na wat. Przypisy pod tymi liczbami są jednak równie ważne jak one same. Druga z nich to ekstrapolacja z testów wewnętrznych, trzecia opiera się na testach własnych i projekcjach. Producent sam zastrzega, że wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia i konfiguracji. W tej samej sesji kurs spółki zamknął się 12,7 procent niżej, a od maksimum z dnia debiutu jest niżej o 43,1 procent, licząc zaś od najwyższego zamknięcia o 29,3 procent. Danych pozwalających powiązać ten ruch z zapowiedzią CS-4 nie ma. Pierwsze dostawy mają ruszyć w tym kwartale i dopiero wtedy pojawi się szansa na pomiar spoza firmy.

    Newsletter · DevstockAcademy & Kodożercy

    Bądź na bieżąco ze światem IT, AI i automatyzacji

    Co wtorek: newsy z branży, praktyczne tipy i narzędzia które warto znać. Zero spamu.


    Udostępnij na:
    Mateusz Wojdalski

    Specjalista SEO i content marketingu w Devstock. Zajmuję się strategią treści, automatyzacją procesów marketingowych i wdrożeniami AI w codziennej pracy. Badam nowe narzędzia, adaptuję je do realnych zadań i piszę o tym, co faktycznie działa.

    Język Mojo otwarty, a Modular należy do Qualcomma
    Interpretacja PIP: kiedy kontrakt B2B nie jest etatem
    Pudelko kursu Agenci AI od Kodozercow z robotem i schematem przeplywu agentow
    Banner reklamowy Frontend Master 2026

    Najnowsze wpisy

    Thumb
    Czym jest hosting i jak wybrać najlepszy
    24 paź, 2026
    Thumb
    Ewidencja czasu pracy przy pracy zdalnej i
    23 paź, 2026
    Thumb
    Jak sformatować pendrive: FAT32, exFAT czy NTFS
    25 paź, 2026
    Thumb
    Kod PUK: jak odzyskać i odblokować kartę
    25 paź, 2026
    Thumb
    AI w biznesie: Apollo nie widzi zysków
    25 paź, 2026
    Thumb
    Fałszywe sklepy internetowe ze zniczami. Lista CERT
    25 paź, 2026
    Thumb
    Jak zeskanować kod QR telefonem, z ekranu
    25 paź, 2026

    Kategorie

    • Aktualności i Wydarzenia (146)
    • Bezpieczeństwo i Jakość (313)
    • Branża IT i Nowe Technologie (300)
    • Design i User Experience (4)
    • Narzędzia i Automatyzacja (250)
    • Programowanie i Technologie Webowe (111)
    • Rozwój kariery i Edukacja (54)

    Tagi

    5G AI Architektura Cyberbezpieczeństwo Feedback Frontend Git IoT JavaScript Motywacja Nauka efektywna Optymalizacja i wydajność Programowanie React.JS Rozwój osobisty WebDevelopment
    Logo FitBody Center Warszawa

    Odkryj zabiegi Endermologii LPG Infinity w FitBody Center Warszawa

    Maszyna zabiegowa - endermologia lpg infinity
    banner-reklamowy-frontend-master
    Pudelko kursu Agenci AI od Kodozercow z robotem i schematem przeplywu agentow
    Group-5638-1

    Devstock – Akademia programowania z gwarancją pracy

    🏠 ul. Bronowska 5a,
    03-995 Warszawa
    📞 +48 517 313 589
    ✉️ contact@devstockacademy.pl

    Linki

    • Poznaj firmę Devstock
    • Wejdź do społeczności Devstock
    • Polityka prywatności
    • Regulamin

    FitBody Center

    Strona

    • Strona główna
    • Kontakt

    Newsletter

    Bądź na bieżąco, otrzymuj darmową wiedzę i poznaj nas lepiej!


    Icon-facebook Icon-linkedin2 Icon-instagram Icon-youtube Tiktok
    Copyright 2026 Devstock. Wszelkie prawa zastrzeżone
    Devstock AcademyDevstock Academy
    Sign inSign up

    Sign in

    Don’t have an account? Sign up
    Lost your password?

    Sign up

    Already have an account? Sign in