Skip to content
logo Devstock
  • O nas
  • Moduły Akademii
    • Moduł 1
    • Moduł 2
    • Moduł 3
    • Pozostałe moduły
  • Kursy AI i IT
    • Agenci AI
    • Pierwsza Misja AI (Podstawy)
    • Automatyzacje z n8n 2.0
    • Frontend Master 2026
  • Blog
  • Kontakt
  • O nas
  • Moduły Akademii
    • Moduł 1
    • Moduł 2
    • Moduł 3
    • Pozostałe moduły
  • Kursy AI i IT
    • Agenci AI
    • Pierwsza Misja AI (Podstawy)
    • Automatyzacje z n8n 2.0
    • Frontend Master 2026
  • Blog
  • Kontakt

Bądź na bieżąco ze światem IT, AI i automatyzacjiCo wtorek: IT, AI i bezpieczeństwo w jednym mailu

Co wtorek jeden mail: newsy z branży, praktyczne tipy, narzędzia warte poznania i to, co trzeba wiedzieć o wyciekach i bezpieczeństwie IT.


Trafia do ponad 6 tys. skrzynek. Zero spamu, wypisujesz się jednym kliknięciem.

    Aktualności i Wydarzenia

    Asystent AI w NSA: 30 pracowników testuje PLLuM

    • 20 paź, 2026
    • Komentarze 0
    Akta, dokument do podpisu i laptop na biurku w jasnym wnętrzu sądu jako ilustracja pilotażu PLLuM w NSA

    Trzydziestu pracowników Naczelnego Sądu Administracyjnego zaczyna pilotaż Asystenta Urzędniczego AI opartego na PLLuM, więc polski model trafia do pracy z dokumentami w sądzie administracyjnym. Narzędzie ma streszczać i porównywać materiały, tworzyć projekty pism, wyszukiwać przepisy oraz pomagać w anonimizacji. Ministerstwo Cyfryzacji ogłosiło 20 października 2026 roku, że każdy dokument przygotowany przez system będzie sprawdzany i zatwierdzany przez sędziego. Funkcje związane bezpośrednio z orzekaniem i obsługą akt należą do zapowiedzianego kolejnego etapu.

    Co obejmuje pilotaż PLLuM w sądzie administracyjnym

    Pierwsza grupa liczy 30 pracowników NSA, których resort nazywa ambasadorami Asystenta Urzędniczego AI. Mają sprawdzić narzędzie podczas codziennej pracy i zebrać doświadczenia potrzebne przed budową wersji dla sędziów.

    Lista zadań jest konkretna:

    • streszczanie dokumentów;
    • porównywanie dokumentów;
    • tworzenie projektów pism;
    • wyszukiwanie przepisów prawa;
    • anonimizacja treści.

    To zadania pomocnicze, których wynik da się sprawdzić: streszczenie można porównać z dokumentem, a wskazany przepis z tekstem ustawy. Dlatego dobrze nadają się na pierwszy test modelu w instytucji, w której pomyłka ma realne skutki.

    Agenci AI · Kodożercy

    Policz, ile kosztuje Cię robota, którą można oddać

    Kurs Agenci AI od Kodożerców uczy budowania agentów na konkretnym przykładzie firmy, a każdy moduł kończy się przeniesieniem tego samego rozwiązania do Twojej pracy. Na koniec wyliczasz, ile godzin albo pieniędzy to realnie oszczędza.

    Zobacz kurs Agenci AI →
    Kurs Agenci AI - Kodożercy

    Asystent Urzędniczy AI i Asystent AI Sędziego to dwa etapy

    W obecnym pilotażu pracownicy testują Asystenta Urzędniczego AI, którego Ministerstwo Cyfryzacji przygotowuje dla całej administracji publicznej. Prezes NSA prof. Jacek Chlebny zapowiada, że na bazie tych doświadczeń powstanie Asystent AI Sędziego Sądu Administracyjnego.

    Wersja sędziowska ma objąć funkcje związane bezpośrednio z orzekaniem i obsługą akt spraw. Dopiero ona wejdzie w samo jądro pracy sądu. Obecny test obejmuje zadania urzędnicze, zanim powstanie narzędzie zaprojektowane specjalnie dla sędziów. Ministerstwo zapewni NSA i pozostałym sądom administracyjnym dostęp do kolejnych wersji asystenta oraz wsparcie przy wdrożeniu PLLuM.

    Wicepremier i minister cyfryzacji Krzysztof Gawkowski mówi w komunikacie, że “na końcu każdego procesu zawsze musi stać człowiek”. W pilotażu ta zasada ma bardzo konkretną postać.

    Jak ma wyglądać kontrola dokumentów przygotowanych przez AI

    Każdy dokument wygenerowany przez asystenta ma zostać sprawdzony i zatwierdzony przez sędziego. To rozsądny bezpiecznik, ale jego wartość zależy od tego, co dokładnie sprawdza człowiek i jak często znajduje błędy.

    Schemat pilotażu PLLuM w NSA: pracownik przekazuje zadanie, Asystent Urzędniczy AI tworzy propozycję, a sędzia sprawdza i zatwierdza dokument; Asystent AI Sędziego jest kolejnym zapowiedzianym etapem
    Każdy dokument przygotowany przez AI sprawdza i zatwierdza sędzia. Asystent AI Sędziego to kolejny, zapowiedziany etap.

    Rada Europy w wytycznych CEPEJ dla generatywnej AI w sądach wymienia skuteczny nadzór człowieka, przejrzystość i możliwość prześledzenia źródeł jako podstawowe zabezpieczenia. Kontrola powinna więc obejmować każde twierdzenie prawne, wskazany przepis i cytowane orzeczenie. Potrzebny jest też zapis wersji modelu, źródeł i osoby zatwierdzającej.

    Samo kliknięcie zatwierdź nie rozwiązuje problemu nadmiernego zaufania. NIST opisuje automation bias, czyli automatyzacyjną stronniczość: człowiek może z czasem traktować wynik systemu jako lepszy, niż jest. W pilotażu trzeba zatem mierzyć zarówno liczbę poprawek, jak i błędy przeoczone przez kontrolujących.

    Jakie dane z bazy orzeczeń trafią do NASK

    NSA ma udostępnić NASK orzeczenia z Centralnej Bazy Orzeczeń Sądów Administracyjnych wyłącznie w celu doskonalenia narzędzi AI. To ta sama baza, którą każdy może przeglądać w internecie.

    Publiczna instrukcja CBOSA wyjaśnia, że baza przechowuje orzeczenia pozbawione cech identyfikacyjnych. Obejmuje między innymi sentencje, uzasadnienia, tezy, przepisy, hasła tematyczne i informacje o sądzie. Zarządzenie Prezesa NSA przewiduje nadzór nad anonimizacją, korekty oraz możliwość wyłączenia części orzeczenia z publikacji.

    Taki zbiór może poprawić wyszukiwanie podobnych spraw, rozpoznawanie polskiego języka prawnego i wskazywanie źródeł. Pełnych akt ani pism stron w bazie nie ma, choć uzasadnienia mogą opisywać stan faktyczny, dowody i argumenty uczestników postępowania.

    Ryzyka pilotażu PLLuM w sądzie da się zmierzyć

    Najlepszy raport z pilotażu powinien pokazać błędy według rodzaju zadania, czas kontroli i liczbę poprawek. Ogólna ocena przydatności da mało użyteczny wynik.

    ObszarPraktyczna miara w pilotażu
    streszczeniepominięte fakty, dopisane fakty i czas korekty
    wyszukiwanie prawaodsetek trafnych przepisów i istniejących orzeczeń
    projekt pismaliczba zmian merytorycznych przed zatwierdzeniem
    anonimizacjapozostawione identyfikatory oraz dane usunięte nadmiarowo
    kontrola człowiekabłędy przepuszczone do zatwierdzonego dokumentu
    użytecznośćczas pracy z asystentem oraz bez niego przy porównywalnym zadaniu

    Szczególnie istotna jest anonimizacja. Publiczne orzeczenia są już anonimizowane, natomiast asystent ma także pomagać w anonimizowaniu dokumentów. Raport powinien osobno pokazać ryzyko pozostawienia danych i ryzyko usunięcia fragmentów potrzebnych do zrozumienia sprawy.

    Pisaliśmy już o skutkach bezrefleksyjnego użycia modeli przy pismach procesowych z nieistniejącymi orzeczeniami. Tam NSA uznał, że pełnomocnik przygotował pismo z silnym wykorzystaniem narzędzi AI, choć nie wskazał konkretnego narzędzia. Narzędzie projektowane dla sądu może mieć lepsze źródła i węższy zakres, jednak nadal wymaga sprawdzania każdego cytatu.

    Co wiadomo przed kolejnym etapem

    List intencyjny otwiera pilotaż, a pełne wdrożenie zależy od wyników testów. Resort nie ujawnił na razie daty końca pilotażu, wersji modelu ani mierników jakości. Nie wiadomo też, gdzie system przetwarza dokumenty i jak długo przechowuje polecenia oraz odpowiedzi. Zanim powstanie Asystent AI Sędziego, te informacje powinny być publiczne, razem z wynikami wersji urzędniczej i opisem tego, jak system rejestruje kontrolę człowieka.

    Państwo rozwija PLLuM już w innych usługach. O samym modelu i jego wcześniejszych zastosowaniach pisaliśmy w przeglądzie projektu PLLuM. Pilotaż w NSA jest jednak szczególnie wymagający, bo pojedynczy błędny przepis lub zła anonimizacja może dotyczyć konkretnego postępowania.

    Podsumowanie

    Pilotaż w NSA zaczyna się od Asystenta Urzędniczego AI opartego na PLLuM, który testuje 30 pracowników sądu. System ma streszczać i porównywać dokumenty, tworzyć projekty pism, wyszukiwać przepisy oraz pomagać w anonimizacji, a każdy przygotowany przez niego dokument sprawdzi i zatwierdzi sędzia. Asystent AI Sędziego z funkcjami związanymi z orzekaniem i aktami spraw to dopiero zapowiadany drugi krok. NASK dostanie do doskonalenia narzędzi orzeczenia z publicznej, zanonimizowanej bazy CBOSA. O tym, czy polski model sprawdzi się w sądzie, przesądzą liczby z testów: trafność wskazanych przepisów i orzeczeń, jakość anonimizacji, czas korekty i błędy przeoczone przez kontrolujących. Jeśli resort je opublikuje, pilotaż w NSA stanie się punktem odniesienia dla kolejnych sądów i urzędów, które sięgną po PLLuM.

    Newsletter · DevstockAcademy & Kodożercy

    Bądź na bieżąco ze światem IT, AI i automatyzacji

    Co wtorek: newsy z branży, praktyczne tipy i narzędzia które warto znać. Zero spamu.


    Udostępnij na:
    Mateusz Wojdalski

    Specjalista SEO i content marketingu w Devstock. Zajmuję się strategią treści, automatyzacją procesów marketingowych i wdrożeniami AI w codziennej pracy. Badam nowe narzędzia, adaptuję je do realnych zadań i piszę o tym, co faktycznie działa.

    Fałszywe wezwanie UODO do firm od monitoringu
    DeepInfer od DeepSeek: co otwarto i czego brakuje
    Pudelko kursu Agenci AI od Kodozercow z robotem i schematem przeplywu agentow
    Banner reklamowy Frontend Master 2026

    Najnowsze wpisy

    Thumb
    Ewidencja czasu pracy przy pracy zdalnej i
    23 paź, 2026
    Thumb
    Nowoczesne biuro – jaki sprzęt ułatwia codzienną
    18 paź, 2026
    Thumb
    Jak zrobić ankietę na Messengerze, WhatsAppie i
    23 paź, 2026
    Thumb
    Najlepsza darmowa poczta e-mail: ranking 2026
    23 paź, 2026
    Thumb
    Transmiter FM do samochodu: UKE sprawdził 10
    23 paź, 2026
    Thumb
    Claude Mythos 5 i fałszywe konto na
    23 paź, 2026
    Thumb
    Palindrom: co to jest, przykłady i kod
    23 paź, 2026

    Kategorie

    • Aktualności i Wydarzenia (144)
    • Bezpieczeństwo i Jakość (305)
    • Branża IT i Nowe Technologie (299)
    • Design i User Experience (4)
    • Narzędzia i Automatyzacja (247)
    • Programowanie i Technologie Webowe (109)
    • Rozwój kariery i Edukacja (54)

    Tagi

    5G AI Architektura Cyberbezpieczeństwo Feedback Frontend Git IoT JavaScript Motywacja Nauka efektywna Optymalizacja i wydajność Programowanie React.JS Rozwój osobisty WebDevelopment
    Logo FitBody Center Warszawa

    Odkryj zabiegi Endermologii LPG Infinity w FitBody Center Warszawa

    Maszyna zabiegowa - endermologia lpg infinity
    banner-reklamowy-frontend-master
    Pudelko kursu Agenci AI od Kodozercow z robotem i schematem przeplywu agentow
    Group-5638-1

    Devstock – Akademia programowania z gwarancją pracy

    🏠 ul. Bronowska 5a,
    03-995 Warszawa
    📞 +48 517 313 589
    ✉️ contact@devstockacademy.pl

    Linki

    • Poznaj firmę Devstock
    • Wejdź do społeczności Devstock
    • Polityka prywatności
    • Regulamin

    FitBody Center

    Strona

    • Strona główna
    • Kontakt

    Newsletter

    Bądź na bieżąco, otrzymuj darmową wiedzę i poznaj nas lepiej!


    Icon-facebook Icon-linkedin2 Icon-instagram Icon-youtube Tiktok
    Copyright 2026 Devstock. Wszelkie prawa zastrzeżone
    Devstock AcademyDevstock Academy
    Sign inSign up

    Sign in

    Don’t have an account? Sign up
    Lost your password?

    Sign up

    Already have an account? Sign in