GPT-6 Astra: co potrafi, ile kosztuje, kto ma dostęp

Podczas ewaluacji przed premierą model odkrył i wykorzystał dwie wcześniej nieznane podatności. OpenAI zgłosiło obie opiekunom oprogramowania, a model wypuściło mimo to. W firmowej skali ryzyka po raz pierwszy padło przy tym słowo Critical, i to akurat w rubryce dotyczącej cyberbezpieczeństwa. GPT-6 Astra działa od 3 września 2026. Kosztuje 10 dolarów za milion tokenów wejścia i 50 dolarów za milion wyjścia, czyli dwa i pół raza więcej niż poprzednik, do abonamentów ChatGPT wchodzi partiami, a w planie Enterprise jest domyślnie wyłączony.

Czym jest GPT-6 Astra i co dokładnie dostajesz

To następca GPT-5.6 Sol i najwyższa półka OpenAI. W interfejsie programistycznym występuje pod nazwą gpt-6-astra, a dla najdroższych planów istnieje osobny wariant gpt-6-astra-pro. Producent reklamuje go jako najlepszy na rynku w obsłudze komputera, przeglądaniu stron, inżynierii oprogramowania, cyberbezpieczeństwie, nauce i pracy biurowej.

Parametry są krótkie do wypisania. Okno kontekstu ma 1 050 000 tokenów, z czego samo wejście może zająć do 922 tysięcy. Model oddaje do 128 tysięcy tokenów w jednej odpowiedzi. Wiedza sięga 30 kwietnia 2026 roku. Na wejściu przyjmuje tekst i obrazy, na wyjściu daje wyłącznie tekst. Rozumowanie jest wbudowane i rozliczane w tokenach.

Jedna liczba z tej listy jest ciekawsza od reszty. Milionowe okno kontekstu miały wcześniej modele Google i Anthropica, więc sama pojemność nie jest przewagą. Przewagą ma być to, co model w tym oknie potrafi znaleźć. W teście MRCR na zakresie od 512 tysięcy do miliona tokenów Astra wyciąga 96,3 procent. Poprzednik wyciągał 73,8 procent. To jest pomiar OpenAI o samym sobie, ale różnica jest zbyt duża, żeby ją zbyć wzruszeniem ramion.

Ile kosztuje GPT-6 Astra

Cennik interfejsu programistycznego wygląda tak. Przeliczenie na złotówki po kursie 3,7145 zł za dolara, czyli po tabeli A Narodowego Banku Polskiego z 4 września 2026.

Do tej tabeli trzeba dołożyć dwa mnożniki, bo bez nich rachunek potrafi zaskoczyć. Zapytanie dłuższe niż 272 tysiące tokenów przechodzi na wyższą taryfę: wejście kosztuje dwa razy więcej, wyjście półtora raza więcej. Dopiero to jest realna cena pracy na pełnym oknie kontekstu. Osobno działa tryb szybki, który za podwójną stawkę obiecuje do dwóch razy większą prędkość.

Najważniejsze porównanie dotyczy jednak poprzednika. Karta modelu GPT-5.6 Sol podaje dziś 4 dolary za milion tokenów wejścia i 20 dolarów za milion wyjścia, w promocji obowiązującej do 21 listopada 2026 roku. Astra kosztuje więc dokładnie dwa i pół raza więcej w obu pozycjach. Kto podmieni nazwę modelu w kodzie i nie zajrzy do cennika, zobaczy to dopiero na fakturze.

Z konkurencją wychodzi remis. Dokładnie tyle samo, 10 i 50 dolarów, kosztuje Claude Fable 5.1 od Anthropica. Różnica siedzi w pamięci podręcznej: Anthropic ścina odczyt do 25 centów, OpenAI trzyma dolara. Przy agencie, który przy każdym kroku czyta ten sam początek rozmowy, to jest ta pozycja cennika, która decyduje o rachunku. Ten sam rachunek dla poprzedniej generacji rozpisaliśmy w porównaniu GPT-5.6 Sol z Claude Fable 5.

Pierwsza Misja AI · Kodożercy

Używasz AI codziennie, ale czy robisz to dobrze?

Kurs Pierwsza Misja AI pokaże Ci techniki promptowania, które naprawdę działają. Praktyczne ćwiczenia na żywym modelu, gamifikacja i certyfikat.

Sprawdź program kursu →

Kto ma dostęp do GPT-6 Astra i od kiedy

W dniu premiery model dostała ograniczona pula organizacji. Reszta wchodzi “w kolejnych dniach” i tę datę OpenAI zostawiło bez doprecyzowania. Objęci są użytkownicy planów Plus, Pro, Business i Enterprise, a poza ChatGPT model jest w interfejsie programistycznym OpenAI, w Microsoft Azure i w Amazon Bedrock. Plany Free i Go dostają od 8 października 2026 roku lżejszy GPT-6 Luna, co opisaliśmy w tekście o GPT-6 w darmowym ChatGPT.

Zużycie wchodzi w limity, które abonament już ma, a kto potrzebuje więcej, dokupuje kredyty. Plany Pro, Business i Enterprise dostają dodatkowo wariant Astra Pro. Klienci interfejsu programistycznego mogą korzystać z trybu zerowej retencji danych.

Jest tu jeden szczegół wart zapamiętania przez każdego, kto zarządza firmowym ChatGPT. W planie Enterprise model jest na starcie wyłączony i włączyć go musi administrator przestrzeni roboczej. Nikomu nie pojawi się sam z dnia na dzień, więc jeśli zespół pyta, czemu nie widzi nowego modelu, odpowiedź bywa po prostu taka.

Próg Critical, czyli pierwszy taki wpis w skali ryzyka OpenAI

Preparedness Framework to wewnętrzna skala, w której OpenAI ocenia własne modele pod kątem zdolności groźnych dla otoczenia. Astra jako pierwsza sięga w niej progu Critical, i to w kategorii cyberbezpieczeństwa. Firma napisała to o sobie sama, w komunikacie premierowym.

Liczby stojące za tą oceną są niekomfortowe. Na teście ExploitBench, który sprawdza przekuwanie znanych podatności w działający kod atakujący, model bez zabezpieczeń produkcyjnych zaliczył komplet 100 procent wobec 78,5 procent u poprzednika. Na SRE-Bench, mierzącym odtwarzanie logiki programu z samego pliku wykonywalnego, rozwiązał 88 procent zadań za pierwszym podejściem. Podczas ewaluacji na podatnościach z ostatnich trzech miesięcy odkrył i wykorzystał dwie wcześniej nieznane luki.

Wersja, która trafiła do sprzedaży, odmawia zaawansowanych zadań ofensywnych, w tym pisania kodu dowodzącego istnienie podatności. Zostaje przegląd kodu i łatanie. Szersze uprawnienia mają iść osobnym kanałem, przez program Daybreak, znany u nas z tego, że dostęp do modelu cyber dostał w nim CERT Polska. Tamta decyzja z lipca nabiera po tej premierze innej wagi.

Najlepiej dostrojony model, którego rozumowanie trudniej podejrzeć

Drugim filarem komunikatu jest zgodność modelu z intencją użytkownika. OpenAI zbudowało pod to osobny test, oparty na włamaniu agentów na Hugging Face z lipca. Sprawdza on, czy model postawiony przed zadaniem trudnym albo niewykonalnym wyjdzie poza wyznaczony teren. Poprzednik bez zabezpieczeń produkcyjnych robił to w 48 procentach przypadków. Astra w zerowym.

W tym samym dokumencie stoi jednak zdanie, które trudno przeoczyć. Zapisane rozumowanie Astry jest trudniejsze do monitorowania niż u GPT-5.6 Sol. OpenAI tłumaczy to tym, że model lepiej panuje nad tym, co zapisuje, i rozwiązuje zadania w mniejszej liczbie kroków. Sama firma nazywa spadek poważnym i zapowiada pracę nad poprawą.

Praktyczny skutek tej ostrożności widać w rachunku za czas. Astra jest pilnowana w produkcji przez system klasyfikatorów, który potrafi zatrzymać podejrzane działanie. W ChatGPT i w Codeksie kończy się to prośbą o zatwierdzenie kroku. W interfejsie programistycznym zadanie po prostu staje.

Liczby producenta zmieniały się już po publikacji

Wyniki Astry w komunikacie pochodzą od OpenAI i nie ma przy nich niezależnej reprodukcji. To standard w tej branży i sam z siebie nie jest zarzutem. Tym ciekawsze jest to, co dzieje się ze stroną premierową po publikacji. Serwis Techmeme napisał 6 września, że OpenAI po cichu zmieniło metryki oceny. Sprawdziliśmy to na dokumencie, nie na streszczeniu: porównaliśmy sześć kolejnych kopii strony z archiwum internetu, od 3 września wieczorem do 6 września nad ranem.

Co dokładnie się zmieniło w tabelach

Strona była poprawiana wielokrotnie, także w liczbach. Wynik Astry na Terminal-Bench 4.0 podniósł się z 57,7 na 57,9 procent. Na GeneBench Pro spadł z 37,8 na 37,1 procent. Reszta zmian dotyczy kolumn konkurencji i idzie w jedną stronę. Claude Fable 5 zyskał na Terminal-Bench 2,5 punktu, a na FrontierMath 2,4 punktu. Claude Opus 5 i Fable 5.1 poprawiły się na teście zdrowotnym HealthBench o blisko dwa punkty każdy. Przy okazji zniknęła obietnica trybu szybkiego: z “do 2,5 raza szybciej” zrobiło się “do 2 razy”.

Jedna poprawka jest inna niż wszystkie

Wyjątek dotyczy testu ExploitBench na podatnościach z czerwca, lipca i sierpnia. Poprzednik Astry miał tam w dniu premiery 5,5 procent. Następnego dnia w tabeli pojawiło się 11,5 procent, a dzień później wynik wrócił do 5,5 procent i dopisano przypis. Wyjaśnia on, że niższa liczba bierze się z limitu trzystu tur w teście, którego prawdziwi klienci nie mają, i że przy swobodniejszych ustawieniach model osiąga te 11,5 procent. W tabeli została więc przewaga siedmiokrotna, a rzetelniejsze porównanie, około trzy i pół raza, siedzi w przypisie. Poza tym jednym przypadkiem i wspomnianym wyżej wzrostem o 0,2 punktu na Terminal-Bench zmiany szły na niekorzyść Astry, nie na jej korzyść.

{ agenci AI }

Agent AI, który pracuje na danych Twojej firmy

Budujemy agentów, którzy odpowiadają klientom, czytają dokumenty i przygotowują raporty, podłączonych do Waszych systemów. Zaczynamy od jednego procesu i sprawdzamy efekt, zanim pójdziemy dalej.

Sprawdź, jak wdrażamy agentów → Software house, który prowadzi ten blog

Najczęstsze pytania

Czy GPT-6 Astra jest już dostępny w Polsce?

Dostęp nie jest rozdzielany według krajów, tylko według planów i organizacji. Kto ma ChatGPT Plus, Pro, Business albo Enterprise, dostanie model w ramach fali, którą OpenAI opisało jako “kolejne dni”. W planie Enterprise potrzebna jest jeszcze zgoda administratora przestrzeni roboczej. Dla programistów OpenAI zapowiedziało dostęp do gpt-6-astra przez własny interfejs programistyczny, Microsoft Azure i Amazon Bedrock. Cennik jest wspólny dla wszystkich rynków i podany w dolarach.

Czym GPT-6 Astra różni się od GPT-5.6 Sol?

Największa różnica dotyczy pracy na komputerze i długich zadań. Na teście OSWorld 2.0 Astra uzyskuje 72,6 procent przy około 40 minutach na zadanie, podczas gdy poprzednik daje 65,7 procent przy około 75 minutach. Do tego dochodzi skok w zadaniach naukowych i w cyberbezpieczeństwie oraz wyraźnie lepsze odnajdywanie informacji w dalszej części milionowego okna kontekstu. Za te przewagi trzeba jednak dopłacić. Stawka za tokeny jest dwa i pół raza wyższa niż w obecnej cenie GPT-5.6 Sol. Jeśli wybierasz między abonamentami, a nie między modelami w API, porównaliśmy je osobno: ChatGPT Plus kontra Claude Pro. Jak może to wyglądać w praktyce, pokazała wrześniowa historia opisana przez kryptologa Frode Weieruda: według jego relacji Astra w dwa dni odczytała depeszę Enigmy z 1941 roku, której nikt nie złamał od 2005 roku.

Podsumowanie

OpenAI samo przykleiło swojemu modelowi etykietę Critical za zdolności ofensywne i samo opisało, czego on w związku z tym nie zrobi. Rachunek wygląda przy tym inaczej, niż sugerują nagłówki o kolejnym modelu w tej samej cenie. Astra kosztuje tyle samo co konkurencyjny model Anthropica, ale dwa i pół raza więcej niż własny poprzednik, a zapytania powyżej 272 tysięcy tokenów przechodzą na jeszcze wyższą taryfę. W planie Enterprise dochodzi drobiazg organizacyjny: model trzeba najpierw włączyć ręcznie. Co do tabel z wynikami, spokojnie można poczekać na pomiary spoza firmy. Te z komunikatu były poprawiane jeszcze trzy dni po publikacji, a pełną wersję ogłoszenia każdy może sprawdzić sam.

Mateusz Wojdalski

Specjalista SEO i content marketingu w Devstock. Zajmuję się strategią treści, automatyzacją procesów marketingowych i wdrożeniami AI w codziennej pracy. Badam nowe narzędzia, adaptuję je do realnych zadań i piszę o tym, co faktycznie działa.