Gemini 4 Argon: kto ma dostęp i ile kosztuje nowy model

Gemini 4 Argon, najmocniejszy model Google, od 13 października działa w aplikacji Gemini dla abonentów AI Pro i Ultra. Dotyczy to także Polski, a programiści mają go w płatnym API. Google ogłosiło model 30 września 2026 roku. Przez pierwsze dwa tygodnie dostawali go tylko zaufani testerzy i uczestnicy programu Fairwind, czyli zespoły bezpieczeństwa szpitali, operatorów energii i urzędów. Część obrońców dostała go bez blokad, które normalnie odcinają model od tematów związanych z włamaniami. To pierwszy od ponad siedmiu miesięcy model Google powyżej klasy Flash i według niezależnej firmy Artificial Analysis wyrównuje wynik GPT-6 Astra. W API do 30 listopada kosztuje 2 dolary za milion tokenów wejścia i 10 dolarów za milion tokenów odpowiedzi. To tyle co Claude Sonnet 5.5 i GPT-6.1 Sol. Od 1 grudnia cena wzrośnie dwukrotnie. Tekst zaktualizowaliśmy 14 października 2026 roku, po udostępnieniu modelu abonentom.

Kto może dziś korzystać z nowego modelu Google

Od 13 października model mają trzy grupy. Abonenci Google AI Pro i Ultra korzystają z niego w aplikacji Gemini. Według Google mają go też w trybie AI w wyszukiwarce. Programiści i firmy dostają go w API na płatnym poziomie, przez AI Studio i platformę Gemini. Abonenci Ultra mają go dodatkowo w Google Antigravity, narzędziu do programowania z agentami. Tak opisuje to Koray Kavukcuoglu z Google DeepMind w ogłoszeniu z 13 października. Wcześniej, od premiery 30 września, z Argona korzystali tylko uczestnicy programu Fairwind, pracownicy Google i zaufani testerzy.

Ta kolejka miała swój powód. Google pisze, że bierze udział w dobrowolnej procedurze rządu USA, w której laboratoria pokazują modele przed premierą. Równolegle zbierało opinie pierwszych testerów i dopracowywało zabezpieczenia. Szczegółów tej procedury firma nie podaje.

Polska strona z planami Gemini wymienia dostęp do modelu Gemini 4 Argon w dwóch pakietach. Google AI Pro kosztuje 97,99 zł miesięcznie, a Google AI Ultra od 469,99 zł. W darmowym Gemini i w planie Google AI Plus Argona nie ma. Jak podaje pomoc Google, na gemini.google.com wystarczy kliknąć u dołu okna czatu aktualnie wybrany model. Potem wybierasz ten, którego chcesz użyć. Modele oznaczone ikoną blokady wymagają przejścia na odpowiedni pakiet. Google udostępnia Argona stopniowo, więc u części abonentów może pojawić się w wyborze modeli z opóźnieniem. Zmienia się też darmowy Gemini: od 9 października użytkownicy bez abonamentu mają tylko model Flash-Lite, a abonament AI Plus straci model Pro. Szczegóły opisujemy w tekście o zmianach w darmowym Gemini.

Na zdjęciu wyróżniającym: wejście do budynku przy 6 Pancras Square w Londynie, w którym mieszczą się Google i Google DeepMind. Fot. Gciriani, Wikimedia Commons, licencja CC BY-SA 4.0.

Pierwsza Misja AI · Kodożercy

Używasz AI codziennie, ale czy robisz to dobrze?

Kurs Pierwsza Misja AI pokaże Ci techniki promptowania, które naprawdę działają. Praktyczne ćwiczenia na żywym modelu, gamifikacja i certyfikat.

Sprawdź program kursu →

Ile kosztuje Gemini 4 Argon w API

Na start Argon kosztuje 2 dolary za milion tokenów wejścia i 10 dolarów za milion tokenów odpowiedzi. Token to kawałek słowa, w którym model liczy tekst. Dane zapisane w pamięci podręcznej (cache) są o 95% tańsze. W ogłoszeniu z 13 października Google podało, że okres wprowadzający kończy się 30 listopada 2026 roku. Od 1 grudnia obowiązuje stawka 4 i 20 dolarów, co potwierdza też cennik Gemini API. W darmowym poziomie API Argona nie ma.

Tak wygląda to obok modeli konkurencji w tej samej półce cenowej:

Ceny modeli Anthropic i OpenAI pochodzą z naszego przewodnika po modelach Claude, w stanie na 1 października 2026 roku. Na start Argon kosztuje więc tyle co modele średniej półki, a po promocji tyle co Opus 5.5.

Cena za token to jednak nie wszystko. Według pomiaru Artificial Analysis Argon pisze średnio 62 tysiące tokenów odpowiedzi na zadanie, a GPT-6 Astra 27 tysięcy. Przy cenie wprowadzającej całe zadanie wychodzi i tak taniej niż u Astry. Po podwyżce będzie już około 1,2 raza drożej.

Wyniki w testach: co podaje Google, a co niezależny pomiar

Google chwali się pierwszym miejscem w kilku testach porównawczych. W DeepSWE v1.1, który sprawdza długie zadania programistyczne z prawdziwych projektów, Argon ma 77,9%. W AutomationBench od Zapiera, mierzącym wykonanie całych procesów biznesowych, ma 51,3% i pierwsze miejsce. W teście poprawiania luk CWE-bench v1 dzieli pierwsze miejsce z wynikiem 68%. To liczby producenta.

Niezależny pomiar jest bardziej wyważony. Artificial Analysis daje Argonowi 53 punkty w swoim zbiorczym indeksie, tyle samo co GPT-6 Astra i punkt więcej niż GPT-6.1 Sol. Poprzedni model Google powyżej klasy Flash, Gemini 3.1 Pro Preview, miał 30 punktów. Najmocniejszą stroną nowego modelu jest uczciwość. Myli się z pewną miną w 15% przypadków, gdy nie zna odpowiedzi, a Astra i Sol w ponad połowie. W pracy w terminalu Argon ma 57% i ustępuje Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5.5 i GPT-6 Astra.

Jest też głos spoza tabel. Bloomberg napisał 1 października, powołując się na anonimowych pracowników Google, że w części zadań programistycznych, między innymi przy projektowaniu interfejsów, model działa mniej równo niż w testach. Google odpowiedziało, że takie przedstawienie sprawy jest nieprawdziwe. Do 13 października nie dało się tego sprawdzić, bo modelu poza wąską grupą nikt nie miał. Teraz mogą to ocenić sami programiści i abonenci.

Dlaczego Argon trafił najpierw do obrońców

Google szkoliło Argon specjalnie pod obronę przed atakami. Według firmy model sam znajduje krytyczne luki w oprogramowaniu, sprawdza je i przygotowuje poprawki. Wiz, firma od bezpieczeństwa chmury, znalazł nim w ramach programu Scan for Good krytyczną lukę w oprogramowaniu używanym przez szpitale na świecie. Luka odsłaniała wrażliwe dane osobowe. Nazwy produktu Google nie podało.

Ta sama umiejętność przyda się atakującym, dlatego Google zaczęło od obrońców. Program Fairwind ma ponad 650 partnerów: rządy i urzędy odpowiedzialne za cyberbezpieczeństwo, operatorów infrastruktury krytycznej (szpitale, telekomunikacja, energetyka, finanse) i duże platformy technologiczne. Dostęp mają tylko wewnętrzne zespoły bezpieczeństwa i reagowania na incydenty. Organizacja musi stosować logowanie dwuskładnikowe odporne na phishing i przejść weryfikację. Zaufani obrońcy dostają model bez zabezpieczeń, które w wersji dla wszystkich mają blokować prośby o pomoc we włamaniach. Polska organizacja z takiego sektora może złożyć wniosek przez formularz na stronie programu. Google nie wymienia ograniczeń geograficznych, ale też nie obiecuje terminu odpowiedzi. Od 13 października firma rozszerza program o setki kolejnych partnerów.

Dla firm w Polsce to sygnał, który wykracza poza samego Argona. Narzędzia, które w kilka minut znajdują luki w kodzie, już istnieją i trafiają najpierw do obrońców. Przewaga obrońców potrwa tylko do chwili, aż podobne możliwości dostaną wszyscy. OpenAI przy GPT-6 Astra poszło inną drogą: model trafił do sprzedaży od razu, ale z blokadą zadań ofensywnych, a szersze uprawnienia idą osobnym programem. Opisaliśmy to w tekście o premierze GPT-6 Astra.

Co nowy model Google zmienia dla użytkowników Gemini w Polsce

Abonenci Google AI Pro i Ultra dostali nowy model do wyboru w aplikacji. Według pomocy Google w obu planach Argon działa w trybie czatu i w trybie zadania. Poziom rozumowania (niski, średni albo wysoki) można wybrać ręcznie, a bez wyboru Gemini używa niskiego. W tej samej aplikacji trwa też inna zmiana: umiejętności w Gemini zastępują Gemy. Terminy tej migracji zebraliśmy w tekście o przejściu z Gemów na umiejętności.

Firmom i programistom korzystającym z API warto zapamiętać dwie rzeczy. Pierwsza to cena. Jeśli projekt potrwa dłużej niż do końca listopada, licz koszty po stawce 4 i 20 dolarów. Od 1 grudnia to ona obowiązuje. Druga to długość odpowiedzi. Google podniosło limit z 64 tysięcy do miliona tokenów, a do tego dochodzi nowa funkcja API, która dzieli długą odpowiedź na kilka kolejnych wywołań. Przy zadaniach, w których model ma długo myśleć, rachunek może więc rosnąć szybciej niż przy modelach o tej samej cenie za token.

{ agenci AI }

Agent AI, który pracuje na danych Twojej firmy

Budujemy agentów, którzy odpowiadają klientom, czytają dokumenty i przygotowują raporty, podłączonych do Waszych systemów. Zaczynamy od jednego procesu i sprawdzamy efekt, zanim pójdziemy dalej.

Sprawdź, jak wdrażamy agentów → Software house, który prowadzi ten blog

Podsumowanie

Argon to pierwszy od ponad siedmiu miesięcy nowy model Google z najwyższej półki. Według niezależnego pomiaru Artificial Analysis wyrównuje wynik GPT-6 Astra i myli się z pewną miną rzadziej niż konkurencja. Od 13 października w aplikacji Gemini mają go abonenci Google AI Pro (w Polsce 97,99 zł miesięcznie) i Ultra. Programiści korzystają z niego w płatnym API. W darmowym Gemini i w planie AI Plus go nie ma. Cena wprowadzająca 2 i 10 dolarów stawia Argona obok Claude Sonnet 5.5 i GPT-6.1 Sol, a docelowa 4 i 20 dolarów obok Claude Opus 5.5. Kto planuje projekt na tym modelu, powinien liczyć koszty po stawce obowiązującej od 1 grudnia. Wyniki z testów porównawczych to na razie deklaracje producenta i jednej niezależnej firmy. Prawdziwą ocenę dadzą dopiero najbliższe tygodnie pracy abonentów i programistów.

Mateusz Wojdalski

Specjalista SEO i content marketingu w Devstock. Zajmuję się strategią treści, automatyzacją procesów marketingowych i wdrożeniami AI w codziennej pracy. Badam nowe narzędzia, adaptuję je do realnych zadań i piszę o tym, co faktycznie działa.