Gemini 4 Argon: kto dostanie nowy model Google i za ile

Pierwszymi użytkownikami nowego flagowego modelu Google spoza samej firmy nie są programiści ani abonenci Gemini, tylko zespoły bezpieczeństwa szpitali, operatorów energii i urzędów. Gemini 4 Argon, ogłoszony 30 września 2026 roku, trafia na razie do uczestników programu Fairwind i zaufanych testerów. Część obrońców dostaje go bez blokad, które normalnie odcinają model od tematów związanych z włamaniami. To pierwszy od ponad siedmiu miesięcy model Google powyżej klasy Flash i według niezależnej firmy Artificial Analysis wyrównuje wynik GPT-6 Astra. Na start ma kosztować w API 2 dolary za milion tokenów wejścia i 10 dolarów za milion tokenów odpowiedzi, czyli tyle co Claude Sonnet 5.5 i GPT-6.1 Sol. Po okresie wprowadzającym cena wzrośnie dwukrotnie. Daty szerszego udostępnienia Google nie podało, a o Polsce i Unii Europejskiej w ogłoszeniu nie ma ani słowa.

Kto może dziś korzystać z nowego modelu Google

Na dziś z modelu korzystają trzy grupy: zespoły bezpieczeństwa z programu Fairwind, pracownicy Google i zaufani testerzy. W ogłoszeniu na blogu Google Koray Kavukcuoglu z Google DeepMind opisuje kolejność dalszego udostępniania. Najpierw model dostaną płacący klienci API i abonenci Google AI Ultra. Dopiero potem programiści, firmy i zwykli użytkownicy, “tak szybko, jak to możliwe”.

Ta kolejka ma swój powód. Google pisze, że bierze udział w dobrowolnej procedurze rządu USA, w której laboratoria pokazują modele przed premierą. Równolegle zbiera opinie pierwszych testerów i dopracowuje zabezpieczenia. Szczegółów tej procedury firma nie podaje.

Dla czytelnika w Polsce wniosek jest prosty. Google nie ogłosiło dostępności Argona w aplikacji Gemini ani terminu takiego udostępnienia, więc nie ma czego szukać w ustawieniach. Google AI Ultra kosztuje w Polsce od 469,99 zł miesięcznie, a wykupienie go dziś też nie daje dostępu. Nie wiadomo też, kiedy abonenci dostaną model i czy obejmie to Europę.

Na zdjęciu wyróżniającym: wejście do budynku przy 6 Pancras Square w Londynie, w którym mieszczą się Google i Google DeepMind. Fot. Gciriani, Wikimedia Commons, licencja CC BY-SA 4.0.

Pierwsza Misja AI · Kodożercy

Używasz AI codziennie, ale czy robisz to dobrze?

Kurs Pierwsza Misja AI pokaże Ci techniki promptowania, które naprawdę działają. Praktyczne ćwiczenia na żywym modelu, gamifikacja i certyfikat.

Sprawdź program kursu →

Ile kosztuje Gemini 4 Argon w API

Na start Argon kosztuje 2 dolary za milion tokenów wejścia i 10 dolarów za milion tokenów odpowiedzi. Token to kawałek słowa, w którym model liczy tekst. Dane zapisane w pamięci podręcznej (cache) są o 95% tańsze. W przypisie Google dodaje, że po okresie wprowadzającym obowiązywać będzie stawka 4 i 20 dolarów. Firma nie mówi, ile ten okres potrwa. Artificial Analysis pisze o “co najmniej miesiącu”, ale też zaznacza, że Google końca promocji nie potwierdziło.

Tak wygląda to obok modeli konkurencji w tej samej półce cenowej:

Ceny modeli Anthropic i OpenAI pochodzą z naszego przewodnika po modelach Claude, w stanie na 1 października 2026 roku. Na start Argon kosztuje więc tyle co modele średniej półki, a po promocji tyle co Opus 5.5.

Cena za token to jednak nie wszystko. Według pomiaru Artificial Analysis Argon pisze średnio 62 tysiące tokenów odpowiedzi na zadanie, a GPT-6 Astra 27 tysięcy. Przy cenie wprowadzającej całe zadanie wychodzi i tak taniej niż u Astry. Po podwyżce będzie już około 1,2 raza drożej.

Wyniki w testach: co podaje Google, a co niezależny pomiar

Google chwali się pierwszym miejscem w kilku testach porównawczych. W DeepSWE v1.1, który sprawdza długie zadania programistyczne z prawdziwych projektów, Argon ma 77,9%. W AutomationBench od Zapiera, mierzącym wykonanie całych procesów biznesowych, ma 51,3% i pierwsze miejsce. W teście poprawiania luk CWE-bench v1 dzieli pierwsze miejsce z wynikiem 68%. To liczby producenta.

Niezależny pomiar jest bardziej wyważony. Artificial Analysis daje Argonowi 53 punkty w swoim zbiorczym indeksie, tyle samo co GPT-6 Astra i punkt więcej niż GPT-6.1 Sol. Poprzedni model Google powyżej klasy Flash, Gemini 3.1 Pro Preview, miał 30 punktów. Najmocniejszą stroną nowego modelu jest uczciwość. Myli się z pewną miną w 15% przypadków, gdy nie zna odpowiedzi, a Astra i Sol w ponad połowie. W pracy w terminalu Argon ma 57% i ustępuje Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5.5 i GPT-6 Astra.

Jest też głos spoza tabel. Bloomberg napisał 1 października, powołując się na anonimowych pracowników Google, że w części zadań programistycznych, między innymi przy projektowaniu interfejsów, model działa mniej równo niż w testach. Google odpowiedziało, że takie przedstawienie sprawy jest nieprawdziwe. Zweryfikować tego się dziś nie da, bo poza wąską grupą nikt modelu nie ma.

Dlaczego Argon trafia najpierw do obrońców

Google szkoliło Argon specjalnie pod obronę przed atakami. Według firmy model sam znajduje krytyczne luki w oprogramowaniu, sprawdza je i przygotowuje poprawki. Wiz, firma od bezpieczeństwa chmury, znalazł nim w ramach programu Scan for Good krytyczną lukę w oprogramowaniu używanym przez szpitale na świecie. Luka odsłaniała wrażliwe dane osobowe. Nazwy produktu Google nie podało.

Ta sama umiejętność przyda się atakującym, dlatego Google zaczyna od obrońców. Program Fairwind ma ponad 650 partnerów: rządy i urzędy odpowiedzialne za cyberbezpieczeństwo, operatorów infrastruktury krytycznej (szpitale, telekomunikacja, energetyka, finanse) i duże platformy technologiczne. Dostęp mają tylko wewnętrzne zespoły bezpieczeństwa i reagowania na incydenty. Organizacja musi stosować logowanie dwuskładnikowe odporne na phishing i przejść weryfikację. Zaufani obrońcy dostają model bez zabezpieczeń, które w wersji dla wszystkich mają blokować prośby o pomoc we włamaniach. Polska organizacja z takiego sektora może złożyć wniosek przez formularz na stronie programu. Google nie wymienia ograniczeń geograficznych, ale też nie obiecuje terminu odpowiedzi.

Dla firm w Polsce to sygnał, który wykracza poza samego Argona. Narzędzia, które w kilka minut znajdują luki w kodzie, już istnieją i trafiają najpierw do obrońców. Przewaga obrońców potrwa tylko do chwili, aż podobne możliwości dostaną wszyscy. OpenAI przy GPT-6 Astra poszło inną drogą: model trafił do sprzedaży od razu, ale z blokadą zadań ofensywnych, a szersze uprawnienia idą osobnym programem. Opisaliśmy to w tekście o premierze GPT-6 Astra.

Co nowy model Google zmienia dla użytkowników Gemini w Polsce

Na razie nic. Google nie ogłosiło dostępności Argona w aplikacji Gemini ani terminu takiego udostępnienia. Najbliższa zmiana dotyczy czego innego. Umiejętności w Gemini zastępują Gemy, a terminy tej migracji zebraliśmy w tekście o przejściu z Gemów na umiejętności.

Firmom i programistom korzystającym z API warto zapamiętać dwie rzeczy. Pierwsza to cena. Licząc koszty projektu, bierz stawkę 4 i 20 dolarów, nie wprowadzającą, bo jej koniec nie ma daty. Druga to długość odpowiedzi. Google podniosło limit z 64 tysięcy do miliona tokenów, a do tego dochodzi nowa funkcja API, która dzieli długą odpowiedź na kilka kolejnych wywołań. Przy zadaniach, w których model ma długo myśleć, rachunek może więc rosnąć szybciej niż przy modelach o tej samej cenie za token.

{ agenci AI }

Agent AI, który pracuje na danych Twojej firmy

Budujemy agentów, którzy odpowiadają klientom, czytają dokumenty i przygotowują raporty, podłączonych do Waszych systemów. Zaczynamy od jednego procesu i sprawdzamy efekt, zanim pójdziemy dalej.

Sprawdź, jak wdrażamy agentów → Software house, który prowadzi ten blog

Podsumowanie

Argon to pierwszy od ponad siedmiu miesięcy nowy model Google z najwyższej półki. Według niezależnego pomiaru Artificial Analysis wyrównuje wynik GPT-6 Astra i myli się z pewną miną rzadziej niż konkurencja. Na razie korzystają z niego tylko zespoły bezpieczeństwa z programu Fairwind, pracownicy Google i wybrani testerzy. Kolejni w kolejce są płacący klienci API i abonenci Google AI Ultra, ale bez daty. O dostępności w Polsce i Unii Europejskiej Google nie napisało nic. Cena wprowadzająca 2 i 10 dolarów stawia Argona obok Claude Sonnet 5.5 i GPT-6.1 Sol, a docelowa 4 i 20 dolarów obok Claude Opus 5.5. Kto planuje projekt na tym modelu, powinien liczyć koszty od razu po wyższej stawce. Wyniki z testów porównawczych to na razie deklaracje producenta i jednej niezależnej firmy, a prawdziwa ocena przyjdzie dopiero, gdy model dostaną zwykli użytkownicy.

Mateusz Wojdalski

Specjalista SEO i content marketingu w Devstock. Zajmuję się strategią treści, automatyzacją procesów marketingowych i wdrożeniami AI w codziennej pracy. Badam nowe narzędzia, adaptuję je do realnych zadań i piszę o tym, co faktycznie działa.